Data Scientist, Mid-level (Remote, Continental United States)
Design and deliver data science and AI solutions for complex healthcare and federal health environments, requiring strong technical skills and ownership of projects.
Somos uma empresa farmacêutica brasileira que há mais de 65 anos trata da vida. Com o propósito de "transformar conhecimento em saúde", construímos nossa história com ousadia, inovação e espírito visionário.
Nossa razão de existir é promover saúde de alta qualidade para que as pessoas possam aproveitar cada momento. Temos um amplo portfólio de medicamentos de diversas especialidades, como ginecologia, oncologia e cardiologia, para atender os pacientes em sua integralidade e individualidade, com formulações eficientes e inovadoras. São mais de 100 marcas em mais de 200 apresentações.
Queremos que aqui você encontre o seu lugar! Somos considerados um excelente lugar pra se trabalhar, segundo o GPTW. Estabelecemos relações de transparência e confiança com nossos mais de 3 mil colaboradores e estimulamos a mobilidade como ferramenta de desenvolvimento profissional. A saúde e bem-estar norteiam nossas decisões.
#PorqueSeTratadaVida
🎯No dia a dia você irá:
📝 Para participar do nosso processo:
⭐ Você se destacará se tiver:
Design and deliver data science and AI solutions for complex healthcare and federal health environments, requiring strong technical skills and ownership of projects.
Projeta modelos e arquiteturas de dados no GCP, constrói camadas semânticas para agentes de IA e lidera iniciativas de qualidade, governança e avaliação de dados e modelos.
Consolidate product, marketing, CRM, and transactional data; build experiments and machine-learning models; and turn analysis into product and marketing actions that support subscription growth.
Build, evaluate, deploy, and monitor machine learning models and generative AI applications on Azure Databricks, producing reliable evaluation evidence and documentation for federal agency use.
Partner with Sales, Revenue Operations, and Finance to measure go-to-market performance, forecast outcomes, uncover growth drivers, and build production-ready models and experiments that inform business decisions.