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Mid-Level Data Scientist (GCP)

🔥 6 hours ago
PythonPandasSQLGoogle Cloud Platform (gcp)
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📜 Description

  • Projetar e construir camadas semânticas de dados para alimentar agentes de IA e desenvolver sistemas de avaliação, incluindo LLM-as-a-Judge.
  • Projetar, desenvolver e gerenciar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos, além de definir diretrizes de arquitetura para os produtos da equipe.
  • Desenvolver práticas de qualidade e governança de dados, incluindo profiling, métricas, metadados e rastreamento de SLAs.
  • Impulsionar o uso do GCP e implementar soluções de catálogo para melhorar a descoberta e a confiança nos dados.
  • Colaborar com Produto e Análise para traduzir casos de uso em requisitos técnicos e alinhar diferentes stakeholders.

🛠️ Requirements

  • Experiência em todo o ciclo de implementação, do conceito à operação em produção.
  • Experiência avançada com Python e Pandas ou ferramentas similares, alta proficiência em SQL e domínio de ferramentas de pipeline e orquestração de dados.
  • Experiência prática com LangChain, LangGraph, Google Vertex AI, Google ADK, LLMs e LLM-as-a-Judge.
  • Experiência sólida com camadas semânticas, grafos de conhecimento e ontologias para plataformas de dados.
  • Experiência com ferramentas de gestão de projetos, como Atlassian Jira.
  • Inglês avançado para comunicação diária.
Full job description

Olá, nós somos o CESAR!

Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.


Sobre a Vaga

Como Pessoa Cientista de Dados (GCP), sua missão será projetar e desenvolver modelos de dados avançados, com forte foco na construção de uma camada de dados semânticos estruturada para atender Agentes de Inteligência Artificial. Você atuará como referência em Arquitetura e Modelagem de Dados, impulsionando a adoção de serviços em nuvem (GCP) como a espinha dorsal técnica do ecossistema.

Buscamos um profissional que una a ciência de dados com a engenharia, garantindo a qualidade de ponta a ponta (desde a coleta até a implantação do modelo) e promovendo a evolução técnica contínua do time. Topa? Vamos nessa?!


Como será o seu dia a dia (Responsabilidades)

  • Camada Semântica e IA (Agentic AI): Contribuir para o design e construção da camada de dados semânticos para alimentar Agentes de IA. Desenvolver sistemas de avaliação para motores de IA (como a abordagem LLM-as-a-Judge com métricas de fidelidade).
  • Arquitetura e Modelagem de Dados: Projetar, desenvolver e gerenciar modelos de dados (conceituais, lógicos e físicos). Estabelecer diretrizes de arquitetura para todos os produtos da equipe (catálogo, linhagem, observabilidade, segurança e interoperabilidade).
  • Qualidade e Governança: Desenvolver um sistema robusto de qualidade de dados, garantindo integridade em todo o ciclo de vida. Criar perfis de dados (profiling), definir métricas, avaliar soluções de metadados e estabelecer rastreamento de SLAs.
  • Adoção Cloud e Ferramentas: Impulsionar o uso do Google Cloud Platform (GCP) como base da malha de dados. Implementar soluções de catálogo para apoiar a descoberta e a confiança nos dados.
  • Colaboração Estratégica: Fazer parceria com as equipes de Produto e Análise para traduzir casos de uso em requisitos técnicos viáveis, conduzindo um forte alinhamento entre diferentes áreas (stakeholder management).

O que precisamos que você tenha (Requisitos Obrigatórios)

  • Experiência Prática: Civência em todo o ciclo de implementação, desde o conceito até a operação em produção.
  • Linguagens e Ferramentas: Experiência avançada em desenvolvimento Python (foco em manipulação/análise com Pandas ou similares) e alta proficiência em SQL. Domínio de ferramentas modernas de pipeline e orquestração de dados.
  • Inteligência Artificial e LLMs: Experiência prática projetando e construindo fluxos de trabalho de agentes utilizando estruturas modernas de IA, especificamente: LangChain, LangGraph, Google Vertex AI e Google Agent Development Kit (ADK). Conhecimento em LLMs e LLM-as-a-Judge.
  • Modelagem Semântica Avançada: Sólida experiência em modelagem de camadas semânticas, construção de Grafos de Conhecimento (Knowledge Graphs) e Ontologias para plataformas de dados.
  • Metodologia Ágil: Uso de ferramentas de gerenciamento de projetos como Atlassian Jira.
  • Idioma: Inglês Avançado para comunicação diária.

Será um diferencial se você tiver

  • Certificações Profissionais ativas do Google Cloud Platform (GCP).
  • Mestrado ou pós-graduação equivalente em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Ciência/Engenharia de Dados ou áreas correlatas.


Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:

  • Horário flexível e estrutura horizontal;
  • Programas de treinamento e desenvolvimento;
  • Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!


Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:

  • Plano de saúde e odontológico;
  • Vale Refeição / Alimentação;
  • Auxílios diversos (Idiomas, Creche, Lentes de Contato);
  • Seguro de Vida;
  • Descontos em cursos da CESAR School;
  • DayOff no mês do aniversário;
  • Gympass, Moodar e Cíngulo (Foco em saúde física e mental).

Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente!

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Cientista de Dados Pleno – Geoprocessamento de Imagens e GIS

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Cientista de Dados Pleno responsável por desenvolver modelos analíticos e soluções de machine learning aplicadas ao agronegócio, utilizando dados geoespaciais e imagens de satélite.

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As a Data Scientist in the Personalization Hub, you will leverage machine learning and analytics to drive strategic insights, enhance user experience, and optimize marketing strategies.

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As a Commercial Data Scientist, you'll leverage machine learning and AI to deliver impactful insights, collaborate with cross-functional teams, and create data products that enhance healthcare outcomes.

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