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ANALISTA ANALYTICS AZUL FIDELIDADE PL - MTZ

🕒 3 days ago
SQLPower BIBusiness IntelligenceAnalytics
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📜 Description

  • Traduz necessidades de negócio em indicadores, análises, relatórios e dashboards.
  • Desenvolve e mantém painéis interativos e relatórios gerenciais em Power BI e outras ferramentas de visualização.
  • Usa SQL para extrair, cruzar e analisar grandes volumes de dados.
  • Apoia áreas na interpretação de dados e na construção de análises para decisões estratégicas.
  • Colabora com equipes multidisciplinares para entender regras de negócio e identificar melhorias.
  • Contribui para projetos, automação de processos e relatórios, análises exploratórias e compartilhamento de conhecimento técnico.

🛠️ Requirements

  • Ensino superior completo em área de Exatas, como Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou Sistemas de Informação.
  • Experiência em Business Intelligence, Analytics ou áreas relacionadas.
  • Conhecimento avançado de SQL e experiência com grandes volumes de dados e análises de negócio.
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI.
  • Conhecimento de plataformas de dados como Snowflake, Redshift, Hadoop ou similares.
  • Perfil colaborativo e proativo, com facilidade para atuar em ambientes dinâmicos.
  • Diferenciais: Tableau, metodologias ágeis, modelagem de dados, indicadores de negócio, programas de fidelidade, CRM, análise de clientes ou Python.
Full job description

Toda vez que olhar para o céu para sonhar, nós estaremos lá. #OCéudoBrasilÉAzul


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Responsibilities

Como será seu dia a dia:

O Tripulante integrará o time de Desenvolvimento de Negócios da Azul Fidelidade, atuando na extração, análise e transformação de dados em informações estratégicas que contribuam para a tomada de decisão e evolução do negócio. Nossa matriz fica localizada em Barueri/SP.

  • Atuar na identificação e tradução de necessidades de negócio em indicadores, análises, relatórios e dashboards;
  • Desenvolver e manter painéis interativos e relatórios gerenciais utilizando Power BI e outras ferramentas de visualização de dados;
  • Realizar consultas SQL para extração, cruzamento e análise de grandes volumes de dados;
  • Apoiar diferentes áreas na interpretação de dados e construção de análises que suportem decisões estratégicas;
  • Trabalhar em parceria com equipes multidisciplinares para entender regras de negócio e identificar oportunidades de melhoria;
  • Participar da organização de projetos, contribuindo com documentação, cronogramas e acompanhamento das entregas;
  • Identificar oportunidades de automação e otimização de processos e relatórios existentes;
  • Realizar análises exploratórias e diagnósticos que apoiem o crescimento e desenvolvimento do programa de fidelidade;
  • Apoiar o desenvolvimento técnico da equipe, compartilhando conhecimento e auxiliando na resolução de dúvidas e desafios.


Requirements

O que precisa trazer na Bagagem (Pré-requisitos):

  • Ensino superior completo em áreas de Exatas, como Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou correlatas;
  • Experiência prévia em Business Intelligence, Analytics ou áreas relacionadas;
  • Conhecimento avançado em SQL para manipulação e análise de dados;
  • Experiência com grandes volumes de dados e construção de análises de negócio;
  • Experiência em ferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI;
  • Conhecimento em ferramentas de Big Data e plataformas de dados, como Snowflake, Redshift, Hadoop ou similares;
  • Perfil colaborativo, proativo e com facilidade para atuar em ambientes dinâmicos;

Será um diferencial se tiver:

  • Conhecimento em Tableau ou outras ferramentas de visualização de dados;
  • Experiência em metodologias ágeis;
  • Conhecimento em modelagem de dados e construção de indicadores de negócio;
  • Experiência com programas de fidelidade, CRM ou análise de clientes;
  • Conhecimento em Python para análise e automação de dados;
  • Vivência em ambientes de alta volumetria e tomada de decisão orientada por dados.


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