Consultor Servico Ao Cliente

Vice Presidência: Engenharia e Serviço ao Cliente

Diretoria: Serviço ao Cliente

Local de Trabalho: São Paulo/SP

Descrição da vaga

Nossa área tem como objetivo impulsionar a transformação digital da operação por meio da evolução contínua de sistemas corporativos, integração de dados, automação de processos e aplicação de Inteligência Artificial para geração de eficiência operacional, melhoria da experiência dos usuários e tomada de decisão baseada em dados.

O Consultor será responsável por liderar iniciativas de modernização tecnológica, conectando sistemas, bases de dados, processos operacionais e soluções de IA para criação de produtos digitais que aumentem a produtividade, reduzam atividades manuais e ampliem a capacidade analítica da organização.

Atuará como referência técnica na identificação de oportunidades de inovação, desenvolvimento de soluções corporativas, integração de informações e implementação de recursos avançados de Inteligência Artificial, Linguagem Natural, Machine Learning e automação, contribuindo diretamente para a transformação dos processos de negócio e evolução tecnológica da área.

Responsibilities

• Atuar na evolução e modernização dos sistemas corporativos da área.
• Planejar, desenvolver e implementar novas funcionalidades para aplicações corporativas.
• Atuar na sustentação e melhoria contínua de aplicações críticas ao negócio.
• Desenvolver soluções Full Stack utilizando tecnologias Web modernas.
• Identificar oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial em processos operacionais e jornadas de usuários.
• Desenvolver soluções que integrem sistemas, bases de dados, APIs e fontes de informação corporativas.
• Estruturar arquiteturas de dados que suportem análises avançadas, automação e modelos inteligentes.
• Desenvolver e implementar soluções utilizando Inteligência Artificial Generativa, Agentes Inteligentes e modelos de Linguagem Natural.
• Aplicar técnicas de Machine Learning para identificação de padrões, predição de comportamentos e geração de recomendações.
• Conduzir estudos de viabilidade técnica e definição de soluções para novos desafios de negócio.
• Realizar discovery, levantamento de requisitos e desenho de soluções junto às áreas parceiras.
• Desenvolver automações que eliminem atividades manuais e reduzam esforço operacional.
• Desenvolver integrações entre sistemas internos, APIs, serviços corporativos e bases de dados.
• Conectar dados estruturados e não estruturados para geração de conhecimento e insights acionáveis.
• Garantir disponibilidade, desempenho, estabilidade e qualidade das aplicações sob sua responsabilidade.
• Atuar na identificação, análise e correção de incidentes sistêmicos e problemas em produção.
• Garantir que as soluções desenvolvidas atendam requisitos de segurança, governança, privacidade e arquitetura corporativa.

Requirements

• Experiência em desenvolvimento, sustentação e evolução de sistemas corporativos.
• Experiência em desenvolvimento Back-end utilizando Node.js, JavaScript e TypeScript.
• Experiência em desenvolvimento Front-end utilizando ReactJS.
• Experiência em desenvolvimento e manutenção de APIs REST e microsserviços.
• Experiência em levantamento de requisitos e tradução de necessidades operacionais em soluções tecnológicas.
• Conhecimento avançado em SQL, modelagem de dados relacionais e não relacionais, integração de bases corporativas e arquitetura de dados.
• Conhecimento em bancos de dados, procedures, views, funções, modelagem e otimização de consultas.
• Experiência em desenvolvimento utilizando Python, incluindo bibliotecas para automação, análise de dados, Inteligência Artificial e Machine Learning, como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, LangChain ou similares.
• Experiência em integração de sistemas, APIs, plataformas corporativas e bases de dados.
• Conhecimento em engenharia de dados e processamento de grandes volumes de informação.
• Experiência em automação de processos operacionais e digitais.
• Conhecimento em Inteligência Artificial, Inteligência Artificial Generativa e Large Language Models (LLMs).
• Experiência com Processamento de Linguagem Natural (NLP).
• Conhecimento em Machine Learning, modelos preditivos e análise estatística aplicada.
• Conhecimento em Git, versionamento, branches, merges, homologação e processos de deploy.
• Experiência em análise de incidentes, troubleshooting e sustentação de aplicações corporativas.
• Perfil analítico, inovador, colaborativo e orientado à solução de problemas.

Desejável

• Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas.

• Pós-graduação ou MBA em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Machine Learning, Engenharia de Software ou Transformação Digital.
• Experiência com agentes inteligentes e arquiteturas orientadas por IA.
• Conhecimento em RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Conhecimento em MLOps e governança de modelos.
• Conhecimento em Docker, containers e ambientes de desenvolvimento modernos.
• Experiência em telecomunicações, operações digitais ou grandes ecossistemas corporativos.
• Inglês técnico para leitura de documentação, artigos e pesquisa de novas tecnologias.