Na Thymos, acreditamos que atuar no setor elétrico vai muito além de análises e relatórios — é apoiar nossos clientes para que tomem decisões mais seguras, eficientes e sustentáveis. Nosso time tem papel fundamental nessa missão: ajudar empresas a navegar pela complexidade do setor elétrico, antecipar riscos e aproveitar oportunidades
Estamos em um momento de crescimento, impulsionado pela conquista de novos contratos de gestão de energia. Nossa equipe atua ao lado de grandes consumidores de energia elétrica, desenvolvendo estratégias que promovem eficiência, competitividade e geração de valor em um mercado em constante evolução.
Como Analista de P&D e Inovação você irá atuar em projetos de P&D, novos negócios e inovação em energia (hidrogênio verde, CCUS, baterias, usinas reversíveis, serviços ancilares e mercados internacionais), com foco em análise regulatória, elaboração de relatórios e apresentações e colaboração em equipe para entregar soluções de qualidade.
Atuará em iniciativas estratégicas da Thymos Energia, com foco em inovação e desenvolvimento no setor elétrico:
Develop and implement reinforcement learning approaches for defensive cybersecurity, designing environments, running experiments and evaluations, and delivering work into production training runs for safer AI models.
Develop and evaluate reinforcement-learning environments and agentic systems that advance AI capabilities in defensive cybersecurity, translating research into production training runs and collaborating across research and security teams.
Build and own infrastructure for post-training open-weight models, including distributed training and rollouts, agent environments, evaluation tools, and reliable production integration in close partnership with researchers.
Build and scale the infrastructure for post-training open-weight models, including distributed training and rollouts, agent environments, evaluation tools, and reliable production serving in close partnership with researchers.
Build and operate the infrastructure behind legal-model post-training, including distributed training and rollouts, agent environments, evaluation tools, and reliable production serving in close partnership with researchers.
