Build and scale evaluation frameworks for multi-agent AI systems, defining quality metrics, safety guardrails, benchmark datasets, and production monitoring to make LLM and RAG workflows reliable.
Engenheiro(a) de Software Sênior
📜 Description
- Projetar, desenvolver e colocar sistemas baseados em LLM em produção.
- Construir soluções com RAG, agentes, sistemas multiagente, fine-tuning e pipelines de avaliação.
- Evoluir aplicações de GenAI de provas de conceito para sistemas usados por pessoas reais.
- Otimizar custo, latência, qualidade e confiabilidade das aplicações.
- Criar avaliações sistemáticas, incluindo golden datasets e LLM-as-judge, e definir guardrails de segurança.
- Assumir ownership técnico, tomar decisões de arquitetura e colaborar com Produto e áreas de negócio.
🛠️ Requirements
- 7+ anos de experiência construindo software, mantendo atuação técnica e escrevendo código de produção atualmente;
- Experiência comprovada colocando sistemas baseados em LLM em produção, indo além do uso de ferramentas de assistência à programação;
- Experiência prática com pelo menos algumas das frentes de RAG, agentes, fine-tuning ou avaliação de sistemas com LLM;
- Capacidade de tomar decisões de arquitetura e avaliar trade-offs relacionados a custo, performance, latência e confiabilidade;
- Histórico de protagonismo técnico, tendo liderado, criado ou escalado iniciativas críticas com contribuição individual identificável;
- Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas, ou trajetória que demonstre sólida formação técnica;
- Autonomia, profundidade técnica, capacidade analítica e orientação a resultados;
- Passagem por startups, empresas de tecnologia ou ambientes com elevada exigência técnica;
- Experiência trabalhando em estruturas enxutas e com alta autonomia;
- Produção técnica pública, como projetos open source, artigos, palestras ou conteúdos de engenharia;
Full job description
A SuperSim é a maior fintech de microcrédito no Brasil. Temos como missão transformar o mercado de crédito online, dando acesso a empréstimos para as classes C e D, pessoas e famílias historicamente pouco atendidas pelo sistema financeiro. Se esse propósito faz seus olhos brilharem, venha ser #SUPERHERO também!
Como Engenheiro(a) de Software Sênior, sua missão será:
Construir soluções de software que coloquem IA generativa no centro dos nossos produtos e da forma como desenvolvemos tecnologia.
Buscamos uma pessoa genuinamente hands-on, que continue escrevendo código de produção e já tenha transformado aplicações com LLM de conceito em sistemas utilizados por usuários reais.
Você terá autonomia para atuar de ponta a ponta, desde decisões de arquitetura até a entrada em produção, assumindo responsabilidade por qualidade, latência, custo, confiabilidade e evolução das soluções.
Responsibilities
- Projetar, desenvolver e colocar em produção sistemas baseados em LLM;
- Construir soluções envolvendo RAG, agentes e sistemas multiagente, fine-tuning e pipelines de avaliação;
- Evoluir aplicações de GenAI de prova de conceito para soluções utilizadas por usuários reais;
- Acompanhar e otimizar custo, latência, qualidade e confiabilidade das aplicações;
- Criar mecanismos de avaliação sistemática dos sistemas, incluindo golden datasets e abordagens como LLM-as-judge;
- Definir guardrails e mecanismos que aumentem a segurança e previsibilidade das aplicações;
- Assumir ownership técnico sobre iniciativas críticas, tomando decisões e avaliando trade-offs de arquitetura;
- Trabalhar diretamente com Produto e áreas de negócio para transformar problemas reais em soluções de software;
- Acompanhar os resultados das soluções implementadas e utilizar dados para orientar sua evolução;
- Atuar diretamente na implementação das soluções, mantendo uma rotina técnica e próxima do código.
Requirements
- 7+ anos de experiência construindo software, mantendo atuação técnica e escrevendo código de produção atualmente;
- Experiência comprovada colocando sistemas baseados em LLM em produção, indo além do uso de ferramentas de assistência à programação;
- Experiência prática com pelo menos algumas das frentes de RAG, agentes, fine-tuning ou avaliação de sistemas com LLM;
- Capacidade de tomar decisões de arquitetura e avaliar trade-offs relacionados a custo, performance, latência e confiabilidade;
- Histórico de protagonismo técnico, tendo liderado, criado ou escalado iniciativas críticas com contribuição individual identificável;
- Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas, ou trajetória que demonstre sólida formação técnica;
- Autonomia, profundidade técnica, capacidade analítica e orientação a resultados;
- Passagem por startups, empresas de tecnologia ou ambientes com elevada exigência técnica;
- Experiência trabalhando em estruturas enxutas e com alta autonomia;
- Produção técnica pública, como projetos open source, artigos, palestras ou conteúdos de engenharia;
- Capacidade de transitar entre tecnologia, produto e negócio;
- Histórico de crescimento e aumento de responsabilidade ao longo da carreira.
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