Own the lab data platform from experiment capture through warehouse and model delivery, building reliable pipelines, biological data models, APIs, and analysis tools that connect lab results to design decisions.
Lead Data Engineer GCP
📜 Description
- Concevoir des architectures data de bout en bout, notamment Lakehouse et Mesh, sur Google Cloud.
- Piloter des solutions ETL/ELT avec dbt et BigQuery, et orchestrer les workflows avec Cloud Composer.
- Définir les pratiques de CI/CD, de tests et de qualité des données, puis assurer le monitoring et l’observabilité.
- Accompagner les profils juniors par des revues de code, du pair programming et du mentorat.
- Conseiller les clients comme référent technique et moderniser leurs plateformes data.
- Intégrer Vertex AI et des services GenAI dans des pipelines de production.
🛠️ Requirements
- Au moins 5 ans d’expérience comme Data Engineer.
- Expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud.
- Capacité à évaluer une architecture et à justifier des choix technologiques face à des enjeux business complexes.
- Goût pour le mentorat et la transmission, notamment par des revues de code formatrices.
Full job description
Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.
SFEIR en 30 secondes
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950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA
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8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles
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Partenaire Anthropic Preferred (+ 170 certifiés)
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15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT
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+90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute
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+150 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts
Ta mission
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Concevoir des architectures data de bout en bout (Lakehouse, Mesh) robustes, sécurisées et scalables sur Google Cloud
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Piloter l'implémentation de solutions ETL/ELT complexes avec dbt sur BigQuery, et orchestrer les workflows via Cloud Composer
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Définir les bonnes pratiques de développement (CI/CD, tests, Data Quality) et assurer le monitoring / l'observabilité des plateformes
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Faire grandir les profils plus juniors : revues de code, pair-programming, montée en compétences — et être le référent technique auprès des clients
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Moderniser les stacks de nos clients et intégrer les services GenAI (Vertex AI) dans les pipelines de production
Ton terrain de jeu
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Stack : Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer), Python, SQL, dbt, Terraform, Vertex AI
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SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — et pour l'enseigner à ton équipe
Ce qu'on cherche chez toi
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5 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer
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Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud
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Tu sais prendre du recul sur une architecture et justifier tes choix technologiques face à des enjeux business complexes
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Tu as l'âme d'un mentor : tu aimes transmettre, faire des revues de code qui apprennent quelque chose
Ton évolution
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Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne
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Une trajectoire au choix : Data Architect / Senior Staff Engineer → Senior Principal Engineer ou Engineering Manager
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Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications
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Le programme AI Champions : 6 mois pour rejoindre notre cercle d'ambassadeurs IA
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Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles
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Lead a data engineering team while staying hands-on with the GCP data platform, owning its architecture, pipelines, reliability, cost, and delivery for reporting, merchant analytics, and AI tooling.
Lead the design and evolution of scalable data pipelines and platform architecture, ensuring reliable real-time and analytical processing while shaping technical direction and mentoring engineers.
As a Data Engineer V, you will lead a data engineering team, driving technical direction and ensuring the delivery of high-quality data solutions while mentoring engineers.
