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Lead Data Engineer GCP

📅 Dec 6, 2019
Google CloudBigqueryCloud StorageDataflow
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📜 Description

  • Concevoir des architectures data de bout en bout, notamment Lakehouse et Mesh, sur Google Cloud.
  • Piloter des solutions ETL/ELT avec dbt et BigQuery, et orchestrer les workflows avec Cloud Composer.
  • Définir les pratiques de CI/CD, de tests et de qualité des données, puis assurer le monitoring et l’observabilité.
  • Accompagner les profils juniors par des revues de code, du pair programming et du mentorat.
  • Conseiller les clients comme référent technique et moderniser leurs plateformes data.
  • Intégrer Vertex AI et des services GenAI dans des pipelines de production.

🛠️ Requirements

  • Au moins 5 ans d’expérience comme Data Engineer.
  • Expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud.
  • Capacité à évaluer une architecture et à justifier des choix technologiques face à des enjeux business complexes.
  • Goût pour le mentorat et la transmission, notamment par des revues de code formatrices.
Full job description

Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.

SFEIR en 30 secondes

  • 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA

  • 8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles

  • Partenaire Anthropic Preferred (+ 170 certifiés)

  • 15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT

  • +90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute

  • +150 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts

Ta mission

  • Concevoir des architectures data de bout en bout (Lakehouse, Mesh) robustes, sécurisées et scalables sur Google Cloud

  • Piloter l'implémentation de solutions ETL/ELT complexes avec dbt sur BigQuery, et orchestrer les workflows via Cloud Composer

  • Définir les bonnes pratiques de développement (CI/CD, tests, Data Quality) et assurer le monitoring / l'observabilité des plateformes

  • Faire grandir les profils plus juniors : revues de code, pair-programming, montée en compétences — et être le référent technique auprès des clients

  • Moderniser les stacks de nos clients et intégrer les services GenAI (Vertex AI) dans les pipelines de production

Ton terrain de jeu

  • Stack : Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer), Python, SQL, dbt, Terraform, Vertex AI

  • SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — et pour l'enseigner à ton équipe

Ce qu'on cherche chez toi

  • 5 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer

  • Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud

  • Tu sais prendre du recul sur une architecture et justifier tes choix technologiques face à des enjeux business complexes

  • Tu as l'âme d'un mentor : tu aimes transmettre, faire des revues de code qui apprennent quelque chose

Ton évolution

  • Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne

  • Une trajectoire au choix : Data Architect / Senior Staff Engineer → Senior Principal Engineer ou Engineering Manager

  • Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications

  • Le programme AI Champions : 6 mois pour rejoindre notre cercle d'ambassadeurs IA

  • Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles

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Asimov

Staff Data Engineer, Lab Data Platform

🕒 3 days ago
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