Seeking a Lead Data Engineer with extensive experience in building scalable data pipelines on the Databricks Lakehouse Platform, focusing on ETL/ELT processes and data integration.
Lead Data Engineer GCP
📜 Description
- Concevoir des architectures data de bout en bout (Lakehouse, Mesh) sur Google Cloud
- Piloter l'implémentation de solutions ETL/ELT complexes avec dbt sur BigQuery
- Définir les bonnes pratiques de développement (CI/CD, tests, Data Quality)
- Assurer le monitoring et l'observabilité des plateformes
- Faire grandir les profils plus juniors par des revues de code et pair-programming
- Moderniser les stacks des clients et intégrer les services GenAI (Vertex AI)
🛠️ Requirements
- 5 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer
- Expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud
- Capacité à justifier des choix technologiques face à des enjeux business complexes
- Aptitude à transmettre des connaissances et à faire des revues de code
Full job description
Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.
SFEIR en 30 secondes
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950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA
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8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles
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Partenaire Anthropic Select (+ 100 certifiés)
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15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT
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+90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute
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140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts
Ta mission
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Concevoir des architectures data de bout en bout (Lakehouse, Mesh) robustes, sécurisées et scalables sur Google Cloud
-
Piloter l'implémentation de solutions ETL/ELT complexes avec dbt sur BigQuery, et orchestrer les workflows via Cloud Composer
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Définir les bonnes pratiques de développement (CI/CD, tests, Data Quality) et assurer le monitoring / l'observabilité des plateformes
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Faire grandir les profils plus juniors : revues de code, pair-programming, montée en compétences — et être le référent technique auprès des clients
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Moderniser les stacks de nos clients et intégrer les services GenAI (Vertex AI) dans les pipelines de production
Ton terrain de jeu
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Stack : Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer), Python, SQL, dbt, Terraform, Vertex AI
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SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — et pour l'enseigner à ton équipe
Ce qu'on cherche chez toi
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5 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer
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Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud
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Tu sais prendre du recul sur une architecture et justifier tes choix technologiques face à des enjeux business complexes
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Tu as l'âme d'un mentor : tu aimes transmettre, faire des revues de code qui apprennent quelque chose
Ton évolution
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Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne
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Une trajectoire au choix : Data Architect / Senior Staff Engineer → Senior Principal Engineer ou Engineering Manager
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Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications
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Le programme AI Champions : 6 mois pour rejoindre notre cercle d'ambassadeurs IA
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Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles
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As a Staff Data Engineer, you will build, scale, and modernize the enterprise data platform, enhancing data engineering, analytics, governance, and AI foundations.
