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📊 Data Engineer – Deviens un expert augmenté

📅 Feb 17
Data EngineeringSparkKafkaPython

📜 Description

  • Design and maintain modern, scalable data pipelines using tools like Spark and Kafka.
  • Build AI-ready architectures to enhance data value through AI and GenAI.
  • Handle data ingestion, real-time processing, modeling, and governance.
  • Utilize Python or Scala to manipulate and enrich datasets for various projects.
  • Engage with internal tools like RAISE and Claude Code for daily operations.

🛠️ Requirements

  • Strong command of the French language is mandatory.
  • Experience with data engineering tools and frameworks.
  • Proficiency in Python or Scala for data manipulation.
  • Familiarity with AI and data architecture concepts.

✨ Benefits

  • Annual bonus of €1500.
  • Meal card worth €180 per month.
  • Training budget of €2500 every two years for certifications and conferences.
  • Company car and fuel card available.
  • Choice of premium hardware: MacBook Pro or Dell.
  • Health insurance coverage at 50%.
Full job description
Luxembourg | Team à taille humaine | AI-Native Group 🤖
Tu rêves de collaborer avec l’IA pour transformer des données brutes en décisions qui comptent vraiment ? Chez SFEIR, on ne subit pas les ruptures technologiques, on les dompte.
On est AI Only : l'IA est notre copilote pour repousser les limites du code, de la doc et de l'apprentissage.
✨ Pourquoi nous rejoindre ?
Prêt·e à faire passer ton expertise au niveau supérieur, sans renoncer à l'humain ? Chez SFEIR, on ne te demande pas de choisir entre excellence technique et bienveillance. Ici, les deux vont de pair.
🛠️ Ce que tu vas vivre concrètement
Tu rejoins une communauté d'experts où ce ne sont pas les postes qui définissent votre trajectoire, mais vos compétences. Nous appelons cela une “Skill-Based Organization”. Et ça change tout : tu construis ton parcours selon tes aspirations, pas selon un organigramme figé.
📈 Ta progression, accélérée par le collectif
Dès votre arrivée, tu bénéficies d'un écosystème pensé pour te faire grandir vite :
Un recrutement exigeant qui te positionne comme expert crédible dès la première mission.
Des formations continues : certifications, labs, sessions animées par des experts internes. Parce qu'apprendre fait partie du quotidien.
Une communauté active avec des événements tech toutes les semaines, des cercles volontaires (Inclusivité, Green IT, Woman Empowerment, …) et +70 groupes thématiques pour échanger, tester, partager.
Un parcours sur-mesure : expertise pure (Individual Contributor) ou management (Engineering Manager), à toi de choisir. Chaque année, le Comité Carrière fait le point sur vos compétences et co-construit avec toi la suite.
Des casquettes supplémentaires : recruteur technique, trainer, speaker, mentor, contributeur open source, …
Un esprit pionnier : on expérimente en permanence. Le programme AI Champions te permet de devenir référent IA dans ton équipe et chez le client, avec un accès prioritaire aux certifications Anthropic et aux missions les plus stratégiques.
🎓 Et après ?
83% de nos alumnis rejoignent de grandes entreprises où la tech compte. Parce qu'ici, on ne te forme pas juste pour aujourd'hui, mais pour toute votre carrière.
Envie d'apprendre, de transmettre, de contribuer ? Parlons-en 👇
💻 Ton futur rôle : Data & Innovation
Concrètement, tu vas donner du sens à la donnée et créer de la valeur utile, car sans data solide, pas d’IA performante.
Data Engineering : Concevoir et maintenir des pipelines modernes et scalables (Spark, Kafka, etc.).
AI-Ready : Construire des architectures permettant la valorisation par l’IA et la GenAI.
Transformations : Intervenir sur l’ingestion, le traitement temps réel, la modélisation et la gouvernance.
Build : Utiliser Python ou Scala pour manipuler et enrichir des datasets sur des projets de build.
AI-Powered : AI-Powered : Tu utilises RAISE (notre outil interne) et Claude Code au quotidien. En France, on est l'un des 4 partenaires Anthropic. Concrètement : accès aux outils et certifications avant tout le monde.
🇱🇺 Le "Lux Factor"
SFEIR Luxembourg, c'est une ambiance de start-up avec les reins d'un grand groupe :
Une team de +100 devs où tout le monde se connaît.
Un Engineering Director (Guillaume Homberg) qui code encore avec toi.
Des bureaux stylés juste à côté de la Gare Centrale.
Une scène tech vivante : talks internes, meetups, afterworks et partage.
Le SFEIR AI Club Luxembourg : un cercle local de Sfeirians qui expérimentent l'agentic coding ensemble, en dehors des missions client
🎁 Ce qu'on t'offre
Salaire : Basé sur tes skills réels validés aux PlayOffs.
Prime d’intéressement : 1500 € / an
Carte restaurant Pluxee : 180 € / mois
Budget Formation : 2 500 € tous les 2 ans pour tes certifs et confs.
Mobilité : Voiture de fonction + carte carburant (si tu veux).
Matos Premium : MacBook Pro ou Dell au choix.
Assurance santé : Axa Health prs en charge à 50%
Télétravail : Hybride et flexible, dans le respect des règles frontalières.
⚙️ Le process (Rapide & Humain)
Call RH : Premier contact pour voir si le courant passe.
PlayOffs : Tests tech en pair-programming (algo, langage, plateforme).
Réponse sous 48h : Feedbacks constructifs ou proposition d'embauche.
🚀 Prêt·e à devenir un expert augmenté ?
👉 Postule ou contacte-nous directement sur LinkedIn !
Inès Baizidi sera ravie de t’en dire plus.
🌍 Important Notice for International Candidates Please be aware that a strong command of the French language is mandatory for all positions. Proficiency in French is essential to ensure effective communication within our team and with our clients. Applicants must demonstrate their ability to speak, read, and write in French at a professional level. _____________ SFEIR collecte vos données à caractère personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, nous vous invitons à consulter notre Politique de confidentialité.
AXS

VP, Data Engineering

📅 Aug 5
AXS👥 11 - 50 employees🏢 Entertainment

The Vice President of Data Engineering will lead the global data engineering organization, overseeing the strategy, architecture, and operation of data platforms and pipelines to enhance analytics and personalization.

Data EngineeringData PlatformsData PipelinesData Governance
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