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CAS | Coordenação de Dados e Analytics - Foco em Canais

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DadosAnalyticsBICiência De Dados

📜 Description

  • Liderar a estratégia de Dados e Analytics para os canais físicos e digitais;
  • Definir e evoluir indicadores de canais, garantindo qualidade, governança e confiabilidade das informações;
  • Transformar dados em insights estratégicos para apoiar decisões de negócio e evolução dos canais;
  • Mapear e analisar jornadas dos associados, identificando oportunidades de melhoria da experiência;
  • Conectar dados de diferentes canais, promovendo uma visão integrada da jornada do associado;
  • Acompanhar indicadores de utilização, engajamento, conversão, retenção e geração de negócios;

🛠️ Requirements

  • Experiência na liderança de equipes de Dados, Analytics, BI ou Ciência de Dados;
  • Vivência em ambientes digitais, canais de relacionamento ou contextos omnicanal;
  • Conhecimento avançado em Denodo, Power BI e Google Analytics;
  • Conhecimento sólido em plataformas modernas de dados, especialmente Databricks e arquiteturas Lakehouse;
  • Experiência em modelagem, integração e análise de dados;
  • Conhecimento em governança, qualidade e observabilidade de dados;
  • Vivência com mensuração digital, análise comportamental e indicadores de performance;
  • Experiência na construção de dashboards executivos, produtos de dados e análises para tomada de decisão;
  • Capacidade de transformar dados em insights estratégicos e direcionamentos acionáveis para o negócio;
  • Experiência em indicadores de adoção, engajamento, conversão, retenção e desempenho de canais.
Full job description

O Sicredi é uma instituição financeira cooperativa que acredita no relacionamento, na cooperação e na inovação como pilares para construir uma sociedade mais próspera. Atuamos de forma colaborativa, gerando valor para associados, cooperativas e comunidades em todo o país.

Buscamos uma liderança para conduzir a estratégia de Dados e Analytics do Centro de Excelência de Canais (CEC), conectando tecnologia, comportamento dos associados e objetivos de negócio. Esta posição terá papel fundamental na transformação de dados em insights estratégicos, apoiando a evolução dos canais físicos e digitais, a experiência dos associados e a tomada de decisão orientada por evidências. A atuação também será responsável por fortalecer a governança de dados, impulsionar a cultura data driven e liderar equipes multidisciplinares de alta performance.


Responsibilities

  • Liderar a estratégia de Dados e Analytics para os canais físicos e digitais;
  • Definir e evoluir indicadores de canais, garantindo qualidade, governança e confiabilidade das informações;
  • Transformar dados em insights estratégicos para apoiar decisões de negócio e evolução dos canais;
  • Mapear e analisar jornadas dos associados, identificando oportunidades de melhoria da experiência, ampliação da adoção digital e geração de valor para o negócio;
  • Conectar dados de diferentes canais, promovendo uma visão integrada da jornada do associado em uma perspectiva omnicanal;
  • Estruturar indicadores que permitam compreender a participação, utilização e contribuição dos canais ao longo das jornadas;
  • Acompanhar indicadores de utilização, engajamento, conversão, retenção e geração de negócios;
  • Estruturar modelos de mensuração e rastreabilidade das jornadas digitais e físicas;
  • Liderar iniciativas de analytics avançado e inteligência artificial aplicadas aos canais;
  • Atuar de forma colaborativa com áreas de negócio, tecnologia, produtos, marketing e experiência do associado;
  • Liderar equipes multidisciplinares de Dados e Analytics, promovendo desenvolvimento técnico e visão de negócio;
  • Fortalecer a cultura orientada por dados e a tomada de decisão baseada em evidências.

Requirements

  • Experiência na liderança de equipes de Dados, Analytics, BI ou Ciência de Dados;
  • Vivência em ambientes digitais, canais de relacionamento ou contextos omnicanal;
  • Conhecimento avançado em Denodo, Power BI e Google Analytics;
  • Conhecimento sólido em plataformas modernas de dados, especialmente Databricks e arquiteturas Lakehouse;
  • Experiência em modelagem, integração e análise de dados;
  • Conhecimento em governança, qualidade e observabilidade de dados;
  • Vivência com mensuração digital, análise comportamental e indicadores de performance;
  • Experiência na construção de dashboards executivos, produtos de dados e análises para tomada de decisão;
  • Capacidade de transformar dados em insights estratégicos e direcionamentos acionáveis para o negócio;
  • Experiência em indicadores de adoção, engajamento, conversão, retenção e desempenho de canais.
Diferenciais
  • Experiência com Inteligência Artificial, Machine Learning e Analytics Avançado;
  • Conhecimento em Google Tag Manager (GTM) e estratégias de mensuração digital;
  • Vivência com Customer Analytics e análise comportamental;
  • Experiência em construção de produtos de dados e ecossistemas self-service analytics;
  • Conhecimento do mercado financeiro e de estratégias de canais físicos e digitais.

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