As the first Head of Data, you will establish a single source of truth for Vapi, building the data function from the ground up to enhance decision-making across the organization.
CAS | Coordenação de Dados e Analytics - Foco em Canais
📜 Description
- Liderar a estratégia de Dados e Analytics para os canais físicos e digitais;
- Definir e evoluir indicadores de canais, garantindo qualidade, governança e confiabilidade das informações;
- Transformar dados em insights estratégicos para apoiar decisões de negócio e evolução dos canais;
- Mapear e analisar jornadas dos associados, identificando oportunidades de melhoria da experiência;
- Conectar dados de diferentes canais, promovendo uma visão integrada da jornada do associado;
- Acompanhar indicadores de utilização, engajamento, conversão, retenção e geração de negócios;
🛠️ Requirements
- Experiência na liderança de equipes de Dados, Analytics, BI ou Ciência de Dados;
- Vivência em ambientes digitais, canais de relacionamento ou contextos omnicanal;
- Conhecimento avançado em Denodo, Power BI e Google Analytics;
- Conhecimento sólido em plataformas modernas de dados, especialmente Databricks e arquiteturas Lakehouse;
- Experiência em modelagem, integração e análise de dados;
- Conhecimento em governança, qualidade e observabilidade de dados;
- Vivência com mensuração digital, análise comportamental e indicadores de performance;
- Experiência na construção de dashboards executivos, produtos de dados e análises para tomada de decisão;
- Capacidade de transformar dados em insights estratégicos e direcionamentos acionáveis para o negócio;
- Experiência em indicadores de adoção, engajamento, conversão, retenção e desempenho de canais.
Full job description
O Sicredi é uma instituição financeira cooperativa que acredita no relacionamento, na cooperação e na inovação como pilares para construir uma sociedade mais próspera. Atuamos de forma colaborativa, gerando valor para associados, cooperativas e comunidades em todo o país.
Buscamos uma liderança para conduzir a estratégia de Dados e Analytics do Centro de Excelência de Canais (CEC), conectando tecnologia, comportamento dos associados e objetivos de negócio. Esta posição terá papel fundamental na transformação de dados em insights estratégicos, apoiando a evolução dos canais físicos e digitais, a experiência dos associados e a tomada de decisão orientada por evidências. A atuação também será responsável por fortalecer a governança de dados, impulsionar a cultura data driven e liderar equipes multidisciplinares de alta performance.
Responsibilities
- Liderar a estratégia de Dados e Analytics para os canais físicos e digitais;
- Definir e evoluir indicadores de canais, garantindo qualidade, governança e confiabilidade das informações;
- Transformar dados em insights estratégicos para apoiar decisões de negócio e evolução dos canais;
- Mapear e analisar jornadas dos associados, identificando oportunidades de melhoria da experiência, ampliação da adoção digital e geração de valor para o negócio;
- Conectar dados de diferentes canais, promovendo uma visão integrada da jornada do associado em uma perspectiva omnicanal;
- Estruturar indicadores que permitam compreender a participação, utilização e contribuição dos canais ao longo das jornadas;
- Acompanhar indicadores de utilização, engajamento, conversão, retenção e geração de negócios;
- Estruturar modelos de mensuração e rastreabilidade das jornadas digitais e físicas;
- Liderar iniciativas de analytics avançado e inteligência artificial aplicadas aos canais;
- Atuar de forma colaborativa com áreas de negócio, tecnologia, produtos, marketing e experiência do associado;
- Liderar equipes multidisciplinares de Dados e Analytics, promovendo desenvolvimento técnico e visão de negócio;
- Fortalecer a cultura orientada por dados e a tomada de decisão baseada em evidências.
Requirements
- Experiência na liderança de equipes de Dados, Analytics, BI ou Ciência de Dados;
- Vivência em ambientes digitais, canais de relacionamento ou contextos omnicanal;
- Conhecimento avançado em Denodo, Power BI e Google Analytics;
- Conhecimento sólido em plataformas modernas de dados, especialmente Databricks e arquiteturas Lakehouse;
- Experiência em modelagem, integração e análise de dados;
- Conhecimento em governança, qualidade e observabilidade de dados;
- Vivência com mensuração digital, análise comportamental e indicadores de performance;
- Experiência na construção de dashboards executivos, produtos de dados e análises para tomada de decisão;
- Capacidade de transformar dados em insights estratégicos e direcionamentos acionáveis para o negócio;
- Experiência em indicadores de adoção, engajamento, conversão, retenção e desempenho de canais.
- Experiência com Inteligência Artificial, Machine Learning e Analytics Avançado;
- Conhecimento em Google Tag Manager (GTM) e estratégias de mensuração digital;
- Vivência com Customer Analytics e análise comportamental;
- Experiência em construção de produtos de dados e ecossistemas self-service analytics;
- Conhecimento do mercado financeiro e de estratégias de canais físicos e digitais.
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