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Cloud Engineer GCP

📅 Feb 19, 2025
Google CloudTerraformKubernetesGKE

📜 Description

  • Concevoir et déployer des infrastructures cloud-native sur GCP qui tiennent la charge réelle
  • Automatiser avec Terraform et Cloud Build
  • Mettre en place des architectures Kubernetes avec GKE
  • Assurer la sécurité et la conformité des infrastructures
  • Optimiser coûts et performances des ressources cloud
  • Installer les pratiques DevOps et SRE

🛠️ Requirements

  • 3 ans minimum d'expérience en Cloud Engineering
  • Expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud
  • À l'aise avec l'Infrastructure as Code
  • Passionné(e) par la technologie et l'automatisation
Full job description

Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.

SFEIR en 30 secondes

  • 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA

  • 8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles

  • Partenaire Anthropic Select (+ 100 certifiés)

  • 15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT

  • +90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute

  • 140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts

Ta mission

  • Concevoir et déployer des infrastructures cloud-native sur GCP qui tiennent la charge réelle

  • Tout automatiser avec Terraform et Cloud Build — si tu le fais deux fois à la main, c'est un bug

  • Mettre en place des architectures Kubernetes avec GKE, et gérer des environnements hybrides et multi-cloud (GKE Enterprise)

  • Assurer la sécurité et la conformité des infrastructures que tu opères

  • Optimiser coûts et performances des ressources cloud (FinOps)

  • Installer les pratiques DevOps et SRE : CI/CD, observabilité, SLO, postmortems sans blâme

Ton terrain de jeu

  • Stack : Kubernetes (GKE), Compute Engine, Cloud Run, Cloud IAM, Terraform, Cloud Build, GKE Enterprise

  • SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — l'IaC générée et revue par IA, ça change ton quotidien

Ce qu'on cherche chez toi

  • 3 ans minimum d'expérience en Cloud Engineering

  • Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud

  • Tu es à l'aise avec l'Infrastructure as Code et tu penses automatisation par réflexe

  • Tu es passionné(e) : tu fais de la veille, tu as des projets perso, tu casses des choses chez toi pour comprendre comment elles marchent

Ton évolution

  • Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne

  • Une trajectoire claire : Lead Cloud Engineer → Cloud Architect

  • Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications

  • Google Cloud Next, KubeCon, Cloud Native Days : tu y vas, et parfois tu y parles

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