Desenvolve e mantém produtos de dados, cria métricas e relatórios para acompanhar performance e realiza análises para identificar oportunidades e aprimorar processos em colaboração com stakeholders.
Analista de Dados II
📜 Description
- Desenvolver e manter projetos e produtos de dados.
- Criar métricas e relatórios periódicos para monitorar performance.
- Realizar análises ad hoc para identificar oportunidades e alavancas.
- Propor melhorias em processos em colaboração com as áreas de Dados e Tecnologia.
- Comunicar-se e alinhar iniciativas com stakeholders.
🛠️ Requirements
- Nível Superior Completo (Sistemas de Informação; Engenharias; Estatística; Ciência da Computação e áreas correlatas);
- Conhecimento em SQL;
- Conhecimento básico em Python;
- Experiência com manipulação, análise e visualização de dados (Data Studio, Tableau, Metabase, Excel, outras ferramentas de data viz);
- Habilidade de comunicação
- Perfil colaborativo e analítico.
- Será considerado diferencial conhecimento em E-commerce e ferramentas Google Cloud.
Full job description
Estamos construindo o maior e melhor ecossistema de beleza do mundo. Cada novo processo, cada novo lançamento e cada nova solução exige inquietude, brilho no olho e inovação. Só assim é possível manter a velocidade e o dinamismo do nosso crescimento e entregar beleza em cada um dos 16 países em que atuamos.
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Se você se identifica com esse universo digital, está antenado às novidades tecnológicas e tem interesse em nos ajudar a construir essa visão omnichannel, sem perder de vista nossa essência de construir beleza, valorizando nossos consultores e revendedores, inscreva-se!
#5681
Responsibilities
- Desenvolvimento e sustentação de projetos/produtos de dados;
- Desenvolvimento de métricas e relatórios periódicos para monitoramento de performance;
- Análises ad-hoc para identificação de oportunidades/alavancas;
- Proposição de melhorias nos processos interagindo com toda a área de Dados e Tecnologia;
- Comunicação e alinhamento com stakeholders.
Requirements
- Nível Superior Completo (Sistemas de Informação; Engenharias; Estatística; Ciência da Computação e áreas correlatas);
- Conhecimento em SQL;
- Conhecimento básico em Python;
- Experiência com manipulação, análise e visualização de dados (Data Studio, Tableau, Metabase, Excel, outras ferramentas de data viz);
- Habilidade de comunicação
- Perfil colaborativo e analítico.
- Será considerado diferencial conhecimento em E-commerce e ferramentas Google Cloud.
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