Buscamos un/a Senior Data Scientist para incorporarse a un proyecto de Glintt Next en un importante grupo de medios de comunicación, integrado en su equipo de Data Science.
Trabajarás en soluciones de IA generativa aplicada, sistemas de recomendación, modelos predictivos y herramientas de datos, llevando los modelos desde la idea hasta producción.
Buscamos un perfil técnico sólido, con visión end-to-end y capacidad para aportar criterio en arquitectura, calidad, latencia y coste de las soluciones.
Diseñarás y llevarás a producción soluciones basadas en LLMs y RAG.
Desarrollarás sistemas de recomendación y modelos predictivos.
Trabajarás con embeddings y búsqueda semántica o híbrida.
Construirás APIs, aplicaciones y automatizaciones de principio a fin.
Aplicarás buenas prácticas de MLOps para desplegar, monitorizar y mantener modelos.
Optimizarás las soluciones en rendimiento, latencia y coste.
Colaborarás con equipos técnicos y de negocio para convertir necesidades en soluciones de datos.
Más de 5 años de experiencia como Data Scientist.
Experiencia demostrable llevando soluciones con LLMs/RAG a producción.
Nivel avanzado de Python, PySpark y SQL.
Experiencia con embeddings, búsqueda semántica o híbrida y sistemas de recomendación.
Experiencia en entornos cloud y MLOps.
Inglés profesional.
Disponibilidad para un modelo híbrido, con 1 día presencial a la semana en Madrid.
Se valorará
Experiencia en GCP.
Recomendadores con deep learning y forecasting.
LLMs open source y fine-tuning.
Experiencia en medios digitales o publicidad.
Uso de herramientas de desarrollo asistido por IA, como Claude Code.
¿Quiénes somos?
Somos Glintt Global, una compañía tecnológica de referencia en la Península Ibérica, con más de 30 años de experiencia desarrollando soluciones innovadoras que impactan directamente en la calidad de vida de las personas. Creemos en la tecnología, el conocimiento, la ambición y la innovación como motores de cambio.
¡Este es nuestro compromiso! Descubre más sobre la Cultura Global | Glintt Global.
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Develop and deploy machine learning models for bidding, pacing, KPI prediction, and forecasting, using large-scale data to improve real-time programmatic advertising performance.
Lead product analytics from metric definition through experimentation and insight delivery, helping cross-functional teams understand customer behavior, prioritize opportunities, and improve product outcomes.
Desenvolve e aprimora modelos estatísticos e de machine learning para risco de crédito, monitora a performance e estabilidade das soluções e transforma análises de carteira em recomendações para decisões estratégicas.
Leads client analytics and measurement across the sales cycle, turning insights into partner solutions that drive revenue, renewals, and expansion while mentoring the analytics team.
