🕒 8 days ago
Analyze payment performance and transactional and player-behaviour data to improve payment outcomes, detect fraud and abuse, and help Payments, Fraud, Compliance, and Operations make faster, better-informed decisions.
Analista de Dados Pleno(a) - GCP
📅 Sep 24
Google Cloud Platform (gcp)BigquerySQLPython
📜 Description
- Aplicar padrões de IAM, controle de acesso, proteção de dados sensíveis e rastreabilidade.
- Criar consultas SQL, cruzamentos de bases, tabelas e views para análises no BigQuery.
- Desenvolver processos ETL/ELT e transformações SQL, organizando dependências, documentação e testes com Dataform.
- Estruturar tabelas analíticas, fatos e dimensões, e otimizar consultas com particionamento e clustering.
- Criar dashboards em Looker, Looker Studio ou Power BI e automatizar análises e rotinas simples.
- Validar dados, registrar regras de negócio e apresentar tendências, desvios e conclusões sustentadas por dados.
🛠️ Requirements
- Ensino Superior Completo em Ciências da Computação; Ciência de Dados ou áreas correlatas de dados
- Experiência em ambiente GCP
- Experiência SQL BigQuery
- Arquitetura de dados no GCP
- Python aplicado à análise de dados
Full job description
Profissional de Dados Pleno, com perfil analítico, consultivo e forte interesse em expandir conhecimentos sobre o ecossistema Copersucar. Possui experiência em Google Cloud Platform (GCP) e atuação próxima às áreas de negócio, traduzindo necessidades dos usuários em soluções de dados que suportam a tomada de decisão e promovem melhorias de processos. Demonstra postura colaborativa, aprendizado contínuo e capacidade de conectar demandas do negócio às melhores práticas de dados e tecnologia.
Responsibilities
- Noções de IAM, acesso por função, proteção de dados sensíveis e rastreabilidade; aplicação dos padrões definidos pela empresa.
- Domínio de consultas, cruzamentos de bases, CTEs, funções de janela, agregações e criação de tabelas e views para análises.
- Experiência com processos de ETL/ELT e transformações em SQL. Conhecimento de Dataform para organizar dependências, documentar e testar transformações, conforme as ferramentas adotadas pela empresa.
- Conhecimento de particionamento, clustering e boas práticas para reduzir o volume de dados processados e melhorar o desempenho das consultas.
- Capacidade de estruturar tabelas analíticas, fatos e dimensões, definindo granularidade, relacionamentos e regras de negócio.
- Compreensão de projetos, datasets, BigQuery e Cloud Storage, além da organização dos dados em camadas bronze, prata e ouro.
- Desenvolvimento de dashboards em Looker, Looker Studio ou Power BI conectado ao BigQuery, com indicadores claros e adequados às necessidades do negócio.
- Conhecimento para tratamento, exploração e validação de dados, além de automações de análises e rotinas simples.
- Identificação e tratamento de duplicidades, valores ausentes e inconsistências; criação de validações e conciliação com os sistemas de origem.
- Registro de regras de negócio, dicionário de dados e critérios de aceite; uso de Git para versionamento de consultas e transformações.
- Capacidade de interpretar tendências, desvios e correlações, validar hipóteses e apresentar conclusões sustentadas pelos dados.
Requirements
- Ensino Superior Completo em Ciências da Computação; Ciência de Dados ou áreas correlatas de dados
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