Product Manager | Videoconferência

Somos a Conexa, o maior ecossistema digital de saúde física e mental da América Latina. Contamos com milhares de médicos, psicólogos, nutricionistas e enfermeiros que, por meio de nossa plataforma, conseguem cuidar de pacientes em qualquer lugar que eles estejam. Unimos pacientes, profissionais, empresas e operadoras com o objetivo de reduzir as ineficiências de custo e qualidade de atendimento do sistema de saúde brasileiro.

Nascemos com o objetivo de democratizar o acesso à saúde de qualidade, e acreditamos que corpo e mente precisam ser tratados de forma integrada para que o paciente tenha uma vida saudável. Atualmente, realizamos mais de 7,2 milhões de consultas por ano, com mais de 6.000 profissionais de saúde em mais de 35 especialidades. Com nosso modelo de negócios, cobrimos mais de 35 milhões de vidas elegíveis, com 190+ operadoras parceiras e 10.000+ clientes corporativos.

Temos um time formado por pessoas apaixonadas pelo que fazem e que acreditam em um futuro com mais saúde física e mental para todos!

Aviso importante! 🚨

A Conexa nunca cobra qualquer valor para participação em seus processos seletivos. Todas as nossas vagas são divulgadas exclusivamente pela Gupy e o processo de inscrição é totalmente gratuito. Caso receba qualquer pedido de pagamento ou oferta de vaga fora da Gupy, desconfie! Isso não faz parte da nossa prática de recrutamento.

Responsibilities

Você será responsável por:

• Experiência ponta a ponta — Mapear e redesenhar os fluxos da jornada de videoconsulta (pré-consulta, teste de câmera/microfone, sala de espera, entrada na chamada, consulta, reconexão e encerramento), reduzindo atrito, abandono e no-show para pacientes e profissionais.
• Usabilidade e acessibilidade — Garantir que a experiência funcione bem para públicos diversos (idosos, pessoas com baixa familiaridade digital, conexões instáveis e celulares de entrada), conduzindo testes de usabilidade em parceria próxima com Design.
• IA no produto — Identificar, priorizar e especificar oportunidades de IA na jornada (ex.: triagem, pré-consulta, resumo de atendimento, diagnóstico proativo de problemas de conexão), avaliando valor, custo, riscos e requisitos de segurança em saúde.
• Qualidade da chamada — Definir e acompanhar, junto com Engenharia, métricas de qualidade técnica e percebida da chamada (taxa de conexão bem-sucedida, quedas, qualidade de áudio/vídeo) e transformá-las em prioridades de produto.
• Roadmap orientado a valor — Redesenhar e manter o roadmap da squad VC com KPIs explícitos por iniciativa, alinhado ao padrão de gestão por métricas das demais squads de Produto.
• Priorização — Estabelecer e conduzir o ritual de priorização por valor, incorporando critério de impacto no negócio e na experiência do usuário ao lado do critério técnico já existente na squad.
• Discovery — Conduzir discovery estruturado para decisões em aberto do squad — estratégia de provedor de vídeo, triagem assistida por IA, evolução da jornada de sala de espera.
• Gestão de KPIs — Acompanhar e reportar, em cadência regular, a evolução dos KPIs ligados à North Star (efetividade de consultas agendadas e de PA, no-show, % de consultas inválidas, atendimentos interrompidos por falha de A/V) para as lideranças de Produto e Tecnologia.
• Parceria com a liderança técnica — Atuar como parceiro(a) de produto direto da liderança técnica, com papéis complementares e claros: Tech Lead como dono da execução técnica e da saúde da plataforma; o(a) PM como dono(a) da priorização e da geração de valor.
• Alinhamento entre squads — Alinhar o roadmap da VC com squads adjacentes que compartilham metas e jornada (ex.: Consulta, Fila de Espera/PA), evitando iniciativas duplicadas ou desconectadas do funil assistencial.
• Caso de negócio — Construir o caso de negócio (trade-offs, custo, impacto esperado) para decisões de investimento relevantes da squad, como a evolução do provedor de vídeo e iniciativas de redução de erros.
• Aprendizado contínuo — Traduzir aprendizados de incidentes e diagnósticos técnicos (ex.: interrupções por falhas já documentadas pelo time) em itens de roadmap priorizados por impacto no paciente e no profissional de saúde.

Requirements

Esperamos de você:

• Experiência sólida em Product Management, com histórico de transformar backlogs técnicos em roadmaps orientados a valor e a métricas de negócio.
• Vivência em todo o ciclo de vida de produto: discovery, delivery, métricas de impacto e melhoria contínua.
• Uso intensivo de IA no dia a dia de produto (pesquisa, síntese de discovery, prototipação, escrita de specs, análise de dados), com exemplos concretos de como isso mudou sua forma de trabalhar.
• Capacidade de identificar e especificar funcionalidades baseadas em IA, entendendo suas limitações, custos e riscos.
• Forte repertório de UX: desenho e otimização de fluxos, testes de usabilidade e trabalho próximo com Design, com atenção a acessibilidade e a usuários com baixa familiaridade digital.
• Boa base técnica para discutir arquitetura, integrações, APIs e trade-offs com Engenharia, e para interpretar logs e métricas de qualidade de serviço.
• Vivência definindo e acompanhando KPIs/OKRs de produto, com fluência em leitura de dados e tomada de decisão estratégica orientada por evidências.
• Experiência de trabalho em parceria próxima com Tech Leads/Engineering Managers, com clareza de papéis entre execução técnica e priorização de produto.
• Capacidade comprovada de conduzir discovery estruturado (validação de problema, priorização, definição de escopo) em contextos de alta ambiguidade técnica.
• Excelente comunicação e habilidade de articulação com stakeholders de diferentes áreas. Comunicação executiva sólida, com histórico de reportar status, riscos e trade-offs a lideranças multi-nível.
  
  

Conhecimentos que te destacam:

• Experiência prévia com produtos de comunicação em tempo real ou streaming (videochamada, voz, chat), infraestrutura WebRTC ou fornecedores como Vonage, Twilio, LiveKit ou Agora, incluindo métricas de QoS/QoE (latência, jitter, perda de pacotes, taxa de conexão).
• Vivência em healthtechs, telemedicina ou produtos regulados em saúde.
• Familiaridade com jornadas de atendimento assistencial (agendamento, sala de espera, pronto atendimento).
• Experiência avaliando trade-offs de “build vs. buy” e comparação entre fornecedores/providers técnicos.
• Conhecimento em ferramentas de produto e análise (Amplitude, Mixpanel, Looker, SQL, etc.).
• Experiência levando funcionalidades de IA para produção, especialmente aplicadas a triagem, atendimento ou saúde.
• Experiência prototipando com ferramentas de IA (ex.: Claude, ChatGPT, Cursor, Lovable, v0) para validar hipóteses rapidamente.
• Vivência internacional e/ou experiência com produtos B2B2C.