Aus Europa, für Europa – Wir bauen Europas Business-KI.
Wir sind amber, Aachens größtes uns Kölns am stärksten wachsende KI-Startup.
Unternehmen profitieren davon, wenn internes Wissen sofort nutzbar wird und intelligente Agenten darauf reagieren können. Wir glauben an eine Zukunft, in der Business-KI, einschließlich Agenten, innerhalb von amber und anderen Plattformen, auf einer gemeinsamen kontextreichen Ebene arbeitet, sodass Teams schneller arbeiten, Übergaben nahtlos erfolgen und das Know-how im Unternehmen bleibt.
Werde AI Researcher (F/M/*) für unser innovatives SaaS-Produkt – und gestalte das methodische Fundament unserer Business-KI mit. Als AI Researcher forschst und arbeitest Du im Herzen unserer Technologie: Du machst unsere Retrieval- und KI-Systeme messbar besser und überführst aktuelle Forschung in echte Produktverbesserungen.
Du entwickelst unsere Retrieval-Pipelines methodisch fundiert weiter und machst sie messbar besser
Du überführst aktuelle Forschungsergebnisse aus Information Retrieval, NLP und Machine Learning in konkrete Verbesserungen unserer Produkte
Du konzipierst saubere Evaluationsmethoden, führst systematische Experimente durch und triffst datengetriebene Entscheidungen
Du beobachtest kontinuierlich den State of the Art und bewertest die Relevanz neuer Ansätze und Publikationen für unsere Lösungen
Du teilst Deine Erkenntnisse mit dem Team und arbeitest eng mit dem Engineering zusammen, um Ideen in produktive Systeme zu bringen
Du hast ein abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium (MSc oder Dr.) in Informatik, Machine Learning, Computational Linguistics, Mathematik oder einem verwandten Feld
Du hast mindestens 3–4 Publikationen in relevanten Konferenzen oder Journals veröffentlicht (z. B. im Bereich IR, NLP oder ML)
Du überzeugst durch außergewöhnlich starkes methodisches und wissenschaftliches Denken – ein tiefes Verständnis von Retrieval-Verfahren, ML-Modellen und Evaluationsmethodik ist wichtiger als Coding-Perfektion
Solide Programmierkenntnisse (z. B. Python) zur Umsetzung von Experimenten reichen aus – Du musst kein Software-Engineering-Profi sein
Einschlägige Berufserfahrung ist von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung – überzeugende Forschungsleistung zählt mehr
Du kommunizierst sicher und verständlich – auf Deutsch und auf Englisch – mit verschiedenen Stakeholdern
Team Offsites – Da Du in einem internationalen Team arbeiten wirst, treffen wir uns zweimal im Jahr alle zusammen irgendwo in Europa
Du hast die Wahl: Entweder ein bezuschusstes Deutschlandticket oder eine Urban Sports Club Mitgliedschaft gehen auf uns
Wir leben ein hybrides Arbeitsmodell: Wir sind der Meinung, dass es wichtig ist regelmäßig in Person zusammenzuarbeiten. Darum treffen wir uns 3 mal wöchentlich an einem unserer Standorte
Damit Du vor Ort auch gut versorgt bist, gibt es bei uns jeden Arbeitstag vor Ort digitale, steuerfreie Essensgutscheine direkt aufs Handy
Attraktive Vergütung. Zusätzlich belohnen wir herausragende Mitarbeitende mit Unternehmensanteilen und lassen Sie so direkt am Unternehmenserfolg teilhaben
Starte in einem Unternehmen, das Dich wachsen lässt – egal, ob Du deine Skills in Deinem Bereich ausbauen oder andere Fähigkeiten erlernen möchtest
Wir fördern Deine persönliche Entwicklung durch Weiterbildung und Raum für Eigenverantwortung
Ein Team von motivierten Leuten, die Bock haben, KI-Lösungen auch für mittelständische Unternehmen zugänglich zu machen
Arbeite mit den neusten Technologien & Tools
Klingt spannend? Dann hilf uns jetzt und schick uns einfach kurz deinen CV. Wir freuen uns auf dich!
Bitte beachte: Für diese Position berücksichtigen wir ausschließlich Bewerber:innen mit Wohnsitz in Deutschland.
Let's go big together 🚀
Research and deploy trading algorithms by analyzing market data, developing statistical signals and tools, and improving simulations to support high- to mid-frequency trading and live execution.
As a Research Scientist, you'll advance frontier AI by creating high-quality data and environments, optimizing pipelines, and collaborating with experts to enhance model performance.
Join the Alignment Red Team as a Research Engineer or Research Scientist, focusing on evaluating and mitigating misalignment risks in frontier AI systems through innovative research and software development.
Collect and interpret environmental samples and data, support due diligence and Massachusetts Contingency Plan reporting, and contribute to fieldwork and project documentation alongside environmental staff and managers.
Develop and optimize analytical methods, execute biochemical testing, troubleshoot assays and instruments, and communicate data-driven findings while supporting compliant laboratory operations and cross-functional project delivery.
