Build and support data pipelines, attribution models, and external data integrations for analytics, while improving data quality and Redshift performance in collaboration with BI, Product, UA, and Billing teams.
Ingeniero/a de Datos Jr. / Analista de Datos
📜 Description
- Desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT que integren datos de SAP, AWS S3, APIs, archivos y bases de datos en Snowflake.
- Implementar integraciones y automatizaciones con Apache Airflow, AppFlow o herramientas similares.
- Diseñar y mantener modelos de datos escalables para análisis.
- Limpiar, validar y transformar datos con Python y SQL, y optimizar consultas en Snowflake.
- Automatizar flujos de trabajo, mejorar procesos de integración y garantizar la calidad e integridad de los datos.
- Documentar pipelines, transformaciones y procesos implementados.
🛠️ Requirements
- Formación en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial, Estadística o carrera afín.
- Mínimo 1 año de experiencia en ingeniería de datos, integración de datos o puestos similares.
- Experiencia práctica con Apache Airflow, preferentemente en entornos AWS, y desarrollo de pipelines ETL/ELT.
- Manejo de Python y SQL para procesamiento y transformación de datos.
- Conocimientos de Snowflake, bases de datos relacionales y no relacionales, y modelado de datos analíticos.
- Conocimientos de seguridad, privacidad y calidad de datos; capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información.
- Deseable: AWS S3, Lambda, RDS o Glue; análisis de datos y detección de valores atípicos; Git y GitHub.
Full job description
Ubicación: México (100% remoto)
Modalidad de contratación: Contractor
Dedicación: Full Time (40 horas semanales)
Horario: Jornada laboral de México
Duración: Proyecto inicial de 3 meses, con posibilidad de renovación por tiempo indefinido según desempeño.
Sobre la posición
Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Datos Jr. / Analista de Datos con perfil analítico, proactivo y orientación a la mejora continua para sumarse a un equipo de tecnología y datos.
La persona seleccionada será responsable de desarrollar, mantener y optimizar procesos de integración y transformación de datos (ETL/ELT), utilizando tecnologías como Python, SQL, Apache Airflow y Snowflake.
El objetivo del rol será garantizar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos para facilitar su análisis y contribuir a la toma de decisiones del negocio.
Principales responsabilidades
- Desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT para integrar datos desde diferentes fuentes (SAP, AWS S3, APIs, archivos planos y bases de datos) hacia Snowflake.
- Implementar procesos de integración y automatización utilizando Apache Airflow, AppFlow o herramientas similares.
- Diseñar y mantener modelos de datos escalables orientados al análisis.
- Realizar procesos de limpieza, validación y transformación de datos mediante Python y SQL.
- Desarrollar y optimizar consultas SQL en Snowflake.
- Automatizar flujos de trabajo e identificar oportunidades de mejora en los procesos de integración.
- Garantizar la calidad, integridad y consistencia de los datos procesados.
- Documentar los pipelines, las transformaciones y los procesos implementados.
Requisitos
- Formación en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial, Estadística o carreras afines.
- Mínimo 1 año de experiencia en ingeniería de datos, integración de datos o posiciones similares.
- Experiencia práctica trabajando con Apache Airflow, preferentemente en entornos AWS.
- Manejo de Python y SQL para procesamiento y transformación de datos.
- Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT.
- Conocimientos de Snowflake y bases de datos relacionales y no relacionales.
- Conocimientos de modelado de datos para entornos analíticos (esquema estrella, copo de nieve, Data Vault u otros).
- Conocimientos de buenas prácticas de seguridad, privacidad y calidad de datos.
- Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información y resolver problemas de procesamiento.
Conocimientos deseables
- Experiencia con servicios de AWS como S3, Lambda, RDS y Glue.
- Conocimientos de técnicas de análisis de datos, controles de calidad y detección de valores atípicos.
- Manejo de Git y GitHub para control de versiones.
- Experiencia en optimización de consultas y procesos de integración de datos.
Competencias valoradas
- Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
- Proactividad e iniciativa para identificar mejoras.
- Capacidad de trabajo en equipo y comunicación efectiva.
- Organización, autonomía y atención al detalle.
- Adaptabilidad y disposición para aprender nuevas tecnologías.
Qué ofrecemos
- Trabajo 100% remoto desde México.
- Contratación bajo modalidad contractor.
- Dedicación full time, respetando el horario laboral de México.
- Feriados oficiales de México.
- 10 días libres pagos al año, una vez cumplido el primer año de vinculación con la empresa.
- Proyecto inicial de 3 meses, con posibilidad de continuidad por tiempo indefinido según desempeño.
- Oportunidad de trabajar con tecnologías modernas de ingeniería de datos en un entorno de aprendizaje y mejora continua.
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