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AI Engineer Sênior - REMOTO

🕒 4 days ago
PythonAI AgentsMCPRAG
Apply Now

📜 Description

  • Projetar e evoluir agentes e workflows com arquiteturas baseadas em MCP e DeepAgents.
  • Construir pipelines de RAG e recuperação de contexto com bancos de dados vetoriais.
  • Integrar agentes a APIs, ferramentas, serviços externos, Vertex AI e modelos Gemini.
  • Desenvolver agentes em Python, preferencialmente com Google ADK.
  • Definir padrões de arquitetura, componentes reutilizáveis e diretrizes de governança técnica.
  • Garantir observabilidade e avaliar LLMs e agentes com métricas, DeepEval e LLM-as-a-Judge.

🛠️ Requirements

  • Experiência sólida com desenvolvimento em Python e construção de agentes e workflows inteligentes.
  • Experiência com DeepAgents, arquiteturas MCP, pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais.
  • Experiência integrando APIs, ferramentas, serviços externos, Vertex AI e modelos Gemini.
  • Capacidade de definir padrões técnicos, abstrações reutilizáveis e boas práticas de engenharia.
  • Experiência com observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing.
  • Conhecimento em validação e avaliação de LLMs e agentes, incluindo DeepEval e LLM-as-a-Judge.
  • Colaboração com times técnicos e visão sistêmica de dados, integrações e ambientes corporativos.
Full job description

A Verity está buscando novos talentos!


Somos uma consultoria de transformação e engenharia digital e buscamos AI Engineer Sênior para fazer parte dessa jornada.


Se você é apaixonado(a) por Inteligência Artificial, Engenharia de Software e desenvolvimento de aplicações inteligentes, venha construir conosco soluções que transformam processos e geram impacto real nos negócios.

Responsibilities

Responsabilidades:

  • Projetar, desenvolver e evoluir agentes e workflows utilizando arquiteturas baseadas em MCP
  • Construir pipelines de RAG e mecanismos de recuperação de contexto com uso de bancos de dados vetoriais
  • Integrar agentes com APIs, ferramentas e serviços externos para execução de fluxos complexos
  • Desenvolver agentes em Python utilizando, preferencialmente, Google ADK
  • Construir e manter fluxos agentivos utilizando DeepAgents
  • Integrar modelos e serviços de IA por meio de Vertex AI e modelos Gemini
  • Definir padrões de arquitetura, componentes reutilizáveis e diretrizes de governança técnica para a plataforma
  • Garantir observabilidade das soluções por meio de logs, métricas e tracing
  • Atuar em parceria com times técnicos para assegurar integração consistente entre agentes de IA e aplicações corporativas
  • Projetar soluções alinhadas aos processos, integrações e objetivos do negócio
  • Assegurar que os componentes desenvolvidos sejam escaláveis, reutilizáveis e preparados para evolução contínua
  • Definir e aplicar estratégias de validação e avaliação de LLMs e agentes, utilizando métricas e ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge


Requirements

Obrigatórios

  • Obrigatórios

  • Experiência sólida com desenvolvimento em Python
  • Vivência prática na construção de agentes, workflows inteligentes e integrações com modelos de IA generativa
  • Experiência com DeepAgents
  • Conhecimento em arquiteturas baseadas em MCP
  • Experiência com pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais
  • Vivência com integração de APIs, ferramentas e serviços externos
  • Experiência com Vertex AI e modelos Gemini
  • Capacidade de definir padrões técnicos, abstrações reutilizáveis e boas práticas de engenharia
  • Experiência com observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing
  • Conhecimento em validação e avaliação de LLMs e agentes, incluindo ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge
  • Capacidade de atuar de forma colaborativa com times de engenharia, arquitetura e squads técnicas
  • Visão sistêmica para entender fluxos de dados, integrações e restrições de ambientes corporativos


Diferenciais

  • Experiência com plataformas corporativas de agentes de IA
  • Vivência na definição de governança técnica para soluções baseadas em IA
  • Conhecimento em arquiteturas escaláveis e orientadas à reutilização de componentes
  • Experiência em ambientes corporativos complexos, com múltiplas integrações e restrições arquiteturais
  • Atuação prévia em iniciativas de padronização técnica e evolução de frameworks internos
  • Conhecimento em práticas de LLMOps, avaliação de agentes e operação contínua de soluções de IA
  • Experiência com estratégias e frameworks de avaliação de LLMs e agentes, incluindo DeepEval e LLM-as-a-Judge
Gramian Consulting Group

Forward Deployed AI Engineer (Python, LLMs, RAG) Geo Turkey, Croatia, Czech Rep

🕒 4 days ago
Gramian Consulting Group👥 1 - 10 employees🏢 Information Technology And Services

Design and deliver production-grade AI applications with enterprise teams, owning the lifecycle from discovery and prototyping through deployment and optimization using Python, LLMs, RAG, and agentic workflows.

📍 🇭🇷 Croatia +5 - Remote?💼 Full-Time🎸 Senior🤖 AI Engineer📢 🇬🇧 English Required
PythonLarge Language ModelsRetrieval-augmented Generation (rag)Langchain
Provectus

Senior AI/ML Engineer (GenAI, AWS)

🕒 4 days ago
Provectus👥 201 - 500 employees🏢 Information Technology And Services

Build and ship production GenAI and agentic systems for enterprise customers, owning evaluation, observability, guardrails, and technical decisions across AI, backend services, and cloud infrastructure.

Generative AIMachine LearningLLM ApplicationsAgentic Workflows
Provectus

FDE AI/ Solutions Architect (AI, Python/Data)

🕒 4 days ago
Provectus👥 201 - 500 employees🏢 Information Technology And Services

Own client-facing architecture and delivery of production AI systems, translating business workflows into measurable outcomes through agentic applications, RAG, evaluation, and cloud-native engineering.

PythonTypeScriptGenerative AILLM Applications

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