AI Engineer ( Automação), Brazil

Buscamos uma pessoa com senioridade técnica, que resolve problemas complexos com autonomia, se comunica bem, tem visão de produto e consegue transitar entre camadas de desenvolvimento, dados e IA. Curiosidade, colaboração e vontade de aprender fazem parte do perfil ideal.

Sua Missão:

Você vai atuar como peça-chave na construção de soluções de IA e automação que impactam diretamente a produtividade e a evolução das plataformas que suportam o negócio. Suas principais responsabilidades serão:

Responsabilidades:

- Desenvolver aplicações e automações para suportar processos de curadoria, publicação e gestão de conteúdo;
- Construir integrações entre plataformas, APIs e serviços corporativos;
- Evoluir workflows, cockpit operacional, taxonomia e ferramentas de leitura e análise de conversas;
- Implementar mecanismos de testes, monitoramento e observabilidade para garantir qualidade e resiliência das soluções;
- Participar da construção de soluções de IA voltadas para produtividade e disponibilização de capacidades ao negócio;
- Apoiar estratégias de rollout controlado e evolução contínua das plataformas.
- Atuar como referência técnica para múltiplas iniciativas e times;
- Atuar em iniciativas relacionadas à qualidade informacional, agentes inteligentes e evolução da base de conhecimento;

O que esperamos de você:

- Python para desenvolvimento de microsserviços, bibliotecas reutilizáveis (empacotamento, versionamento, design de API para outros times) e automações
- Angular (frontend) e Java (BFF)
- APIs REST para design, consumo e integração
- IA Generativa para construção e evolução de aplicações inteligentes, com experiência prática em OpenAI/Azure OpenAI ou modelos equivalentes
- RAG e busca semântica, incluindo pipelines de ingestão, embeddings, bancos vetoriais (ex.: Azure AI Search), chunking e estratégias de recuperação
- Avaliação da qualidade de soluções com LLM: evals, guardrails e observabilidade específica (tracing, custo, latência)
- Testes automatizados, monitoramento e observabilidade para garantir qualidade e resiliência das soluções
- Bancos SQL e NoSQL para dados estruturados e não estruturados
- Cloud Azure para infraestrutura e serviços em nuvem
- Arquitetura de microsserviços e integração entre sistemas (filas/eventos)
- Git para versionamento e colaboração em código
- Experiência em desenhar soluções e conduzir decisões técnicas, como referência para outros times, com boa comunicação com as áreas de negócio

Desejável:

- Frameworks de agentes como LangChain, LangGraph ou CrewAI, e protocolos como MCP e tool calling
- Uso de LLMs para classificação, extração e análise de conversas e textos, incluindo taxonomias
- Experiência com plataformas de gestão de conteúdo ou de conhecimento
- DevOps (IaC, containers)