Tu rejoins une équipe projet resserrée: 2 à 4 ingénieurs data, 1 Product Manager, 1 Tech Lead et tu contribues directement à la valeur livrée à nos clients :
Comprendre en profondeur le métier et les données de ton client
Construire un produit solide : algorithmes adaptés, code maintenable et testé, flux de données robustes et fiables
Concevoir l'architecture du produit et l'intégrer au système d'information du client jusqu'à la mise en production
Développer et partager ton expertise technique au sein de Theodo Data & AI
Contribuer à notre blog technique (+30 000 visiteurs mensuels)
Explorer de nouveaux outils et méthodes pour faire progresser l'efficacité des équipes
Tu es en dernière année d'école d'ingénieur, ou tout juste diplômé(e)
Tu as une forte appétence pour la data, idéalement avec une première expérience en conseil ou en tech
Tu maîtrises Python et as déjà manipulé des technologies Big Data (Spark, Scala, Hadoop)
Tu connais - ou as envie d'apprendre - un cloud provider (AWS, GCP, Azure)
Tu veux progresser dans un environnement à la fois exigeant et bienveillant
Nous répondons à toutes les candidatures sous 3 jours. Si ton profil correspond à notre recherche, voici le process :
Appel téléphonique de 30 min avec l'équipe recrutement, pour comprendre tes critères de recherche
Entretien d'une heure avec le recruteur ou la recruteuse pour parler culture Theodo
Entretien de peer programing avec un ou une Data scientist
Entretien technique de simulation client avec un ou une Data scientist
Échange de 30 min avec un dirigeant de Theodo Data & IA
Tu seras accompagné(e) tout au long du processus par une personne de l'équipe recrutement.
Build and improve data pipelines and analytics processing on a modern data platform, contributing enterprise-grade code across the full development lifecycle from design and scoping through implementation, review, and deployment.
Build and support secure, governed data-sharing solutions across cloud environments while automating reusable infrastructure with Terraform and Databricks and collaborating with platform, security, and domain teams.
Build and maintain data platforms, pipelines, and sources that support customer data products, including smart meter processing, using software engineering practices to design, test, and deploy reliable services.
As a Data Engineering Intern, you will build and operate a modern data platform, gaining hands-on experience in creating high-quality data products and collaborating across teams.
Build and maintain data pipelines, integrate partner data, and transform raw information into reliable datasets while learning how scalable data infrastructure is designed and operated.
