Engenheiro(a) de Dados Sênior

A SuperSim é a maior fintech de microcrédito no Brasil. Temos como missão transformar o mercado de crédito online, dando acesso a empréstimos para as classes C e D, pessoas e famílias historicamente pouco atendidas pelo sistema financeiro. Se esse propósito faz seus olhos brilharem, venha ser #SUPERHERO também!

Como Engenheiro(a) de Dados Sênior, sua missão será:

Atuar de forma ponta a ponta na evolução da nossa infraestrutura e dos nossos produtos de dados, garantindo que as informações necessárias para análises e tomadas de decisão estejam disponíveis no tempo certo, com qualidade, segurança e confiabilidade.

Buscamos uma pessoa com bagagem técnica sólida e perfil realmente mão na massa, capaz de construir e sustentar soluções no dia a dia e, ao mesmo tempo, contribuir para elevar o nível técnico do time. Hoje, Engenharia de Dados é uma estrutura enxuta, e essa posição terá autonomia e responsabilidade direta sobre as soluções que desenvolver.

Responsibilities

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando Python, SQL e Apache Airflow;
• Estruturar e otimizar tabelas e modelos de dados para atender às necessidades analíticas e operacionais do negócio;
• Trabalhar com nosso Data Lake e tecnologias como Amazon S3, Apache Iceberg e Trino;
• Integrar dados provenientes de bancos relacionais, APIs, arquivos e outros sistemas internos e externos;
• Garantir qualidade, consistência, rastreabilidade, segurança e disponibilidade dos dados;
• Desenvolver validações, alertas, métricas e mecanismos de monitoramento dos pipelines;
• Investigar problemas de dados e performance, atuando na causa raiz e implementando soluções que evitem recorrências;
• Apoiar analistas, cientistas de dados e áreas de negócio na definição de requisitos e construção das soluções;
• Contribuir para a evolução da arquitetura, governança e práticas de controle de acesso aos dados;
• Criar e manter documentação técnica sobre pipelines, tabelas, regras de negócio e decisões de arquitetura;
• Desenvolver código legível, testável e sustentável, participando de code reviews e compartilhando conhecimento com o time;
• Identificar oportunidades de automação, simplificação e ganho de eficiência;
• Acompanhar as soluções em produção e assumir responsabilidade pela confiabilidade dos produtos de dados sob sua atuação.

Requirements

• Experiência sólida com Python, SQL e Apache Airflow, especialmente na construção e manutenção de pipelines de dados;
• Vivência prática com Data Lake e arquiteturas de armazenamento e processamento distribuído;
• Experiência com tecnologias como Amazon S3, Apache Iceberg, Trino ou soluções equivalentes;
• Conhecimento sólido dos fundamentos de Engenharia de Dados, com capacidade de atuar independentemente da ferramenta utilizada;
• Perfil sênior e mão na massa, com experiência construindo, operando e sustentando pipelines no dia a dia;
• Autonomia para investigar problemas, tomar decisões técnicas e conduzir soluções do início à produção;
• Trajetória profissional consistente, com capacidade de explicar as decisões e transições realizadas ao longo da carreira.

Desejáveis:

• Experiência com PostgreSQL, Superset e Docker;
• Vivência com práticas de CI/CD;
• Experiência com monitoramento e sustentação de pipelines em produção;
• Passagem por fintechs, startups ou ambientes ágeis e com pouca burocracia;
• Interesse em arquitetura, automação e evolução contínua da infraestrutura de dados.