Build and maintain scalable data models, reports, and dashboards, transforming raw datasets into reliable insights that help FintechOps make better decisions.
Analytics Engineer - Brighterly
📜 Description
- Розвивати аналітичну платформу та доводити її компоненти до стабільного продакшн-рівня.
- Створювати dbt-моделі й метрики, щоб компанія використовувала єдине джерело даних.
- Вимірювати якість відповідей AI-агентів і виправляти помилки.
- Вести AI-трансформацію клієнтського сервісу як перший великий проєкт.
- Брати участь в архітектурних рішеннях платформи.
🛠️ Requirements
- 2+ роки впевненої роботи з SQL і BigQuery або іншим хмарним сховищем.
- Досвід роботи з dbt у продакшні.
- Упевнене програмування будь-якою мовою та досвід доведення пайплайна чи сервісу до стабільної роботи.
- Щоденне використання AI-інструментів і вміння перевіряти коректність згенерованого коду.
- Досвід самостійного ведення задачі від сирих даних до бізнес-інструмента та відповідальності за нього після запуску.
Full job description
Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.
Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі.
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.
Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.
Зараз ми в пошуку Analytics Engineer в Brighterly.
Brighterly — глобальний EdTech-стартап на ринку США: онлайн-платформа, де діти опановують математику та англійську мову. У нас 6 500+ активних студентів і 615 000+ проведених уроків. Brighterly — один з бізнесів SKELAR, венчур-білдера, продуктами якого користуються 10+ млн людей у світі.
У нас уже працює власна аналітична AI-платформа: dbt-моделі в BigQuery, semantic layer, AI-асистент до даних, AI-агенти та оркестратор. Бізнес-команди вже зібрали на ній понад 100 інструментів. Тобі не треба будувати з нуля — ти розвиватимеш те, що вже працює.
Які виклики тебе чекають:
Розвивати платформу та доводити її частини до стабільного продакшн-рівня;
Будувати dbt-моделі та метрики, щоб уся компанія брала цифри з одного джерела;
Покращувати AI-агентів: міряти якість їхніх відповідей і виправляти, де вони помиляються;
Вести AI-трансформацію клієнтського сервісу як перший великий проєкт;
Брати участь в архітектурних рішеннях платформи.
Що для нас важливо:
2+ роки впевненої роботи з SQL і BigQuery або іншим хмарним сховищем;
Досвід з dbt у продакшні;
Впевнено пишеш код — мова не важлива — і доводив хоча б один пайплайн чи сервіс до стабільної роботи;
Щодня працюєш з AI-інструментами (Claude Code, Cursor чи аналогом) і вмієш перевірити, що згенероване працює правильно;
Маєш кейс, де сам провів задачу від сирих даних до інструменту, яким користується бізнес, і відповідав за нього після запуску.
Однозначно буде плюсом:
Досвід з LLM у продакшні та evals;
Semantic layer (LookML, dbt metrics чи аналог);
GCP або AWS, CI/CD для даних і DataOps-практики;
TypeScript.
У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:
SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.
Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.
Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!
Similar jobs
Search more Analytics Engineer jobsDevelop and maintain digital analytics implementations across web and mobile platforms, translating tracking needs into specifications, integrating marketing tools, and building data workflows to support business insights.
Design and own scalable data models and pipelines for financial reporting, go-to-market analytics, and product insights, translating ambiguous stakeholder needs into reliable, documented solutions.
Own the dbt transformation and Looker semantic layers, turning raw data into trusted models, consistent business metrics, and self-serve reporting that helps teams make better decisions.
As a Senior Analytics Engineer, you will develop and maintain data warehouses, integrate third-party data sources, and advocate for data best practices to drive informed decision-making.
