Own the architecture and technical direction for Savvy’s financial and operational data, building a centralized, governed foundation for trusted reporting, business metrics, and company-wide decision-making.
Data Architect GCP
📜 Description
- Concevoir des architectures data GCP et les rendre implémentables par les équipes.
- Définir les patterns d’architecture et les bonnes pratiques, et garantir la cohérence technique des solutions.
- Piloter la mise en place de Data Mesh et de Data Fabric chez les clients.
- Accompagner la modernisation des plateformes data legacy et définir les stratégies de migration.
- Conseiller les clients sur leur stratégie data, des équipes techniques aux décideurs métier.
- Concevoir des plateformes évolutives, performantes et gouvernées, prêtes à accueillir des cas d’usage IA.
🛠️ Requirements
- 7 ans minimum d’expérience, dont 3 ans en architecture Data.
- Expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud.
- Maîtrise des patterns d’architecture cloud-native.
- Capacité à communiquer avec des équipes techniques et métier.
- Passion pour la veille technologique et les projets personnels.
Full job description
Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.
SFEIR en 30 secondes
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950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA
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8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles
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Partenaire Anthropic Preferred (+ 170 certifiés)
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15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT
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+90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute
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+150 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts
Ta mission
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Concevoir des architectures data innovantes sur GCP — et les rendre implémentables par les équipes
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Définir les patterns d'architecture et les best practices, et garantir la cohérence technique des solutions proposées
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Piloter la mise en place de Data Mesh et de Data Fabric chez nos clients
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Accompagner la modernisation des plateformes data legacy, avec les stratégies de migration qui vont avec
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Conseiller nos clients sur leur stratégie data : tu parles autant au CDO qu'aux Data Engineers
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Garantir scalabilité, performance et gouvernance — les trois à la fois, dès le design
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Préparer le terrain pour l'IA : une plateforme data bien architecturée, c'est la condition d'entrée de tout cas d'usage GenAI sérieux
Ton terrain de jeu
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Stack : Modern Data Stack (Data Mesh, Data Lakehouse), BigQuery, Cloud Composer, Dataflow, Pub/Sub, Data Governance (Dataplex, Data Catalog), Terraform, Cloud Build et Vertex AI
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SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique
Ce qu'on cherche chez toi
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7 ans minimum d'expérience, dont 3 ans en architecture Data
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Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud
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Une maîtrise des patterns d'architecture cloud-native
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La capacité à communiquer avec les équipes techniques et business — un design que le métier ne comprend pas ne sera jamais adopté
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Tu es passionné(e) : tu fais de la veille, tu as des projets perso
Ton évolution
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Un Engineering Director qui t'accompagne
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Une trajectoire au choix : Senior Staff Engineer → Senior Principal Engineer ou Engineering Manager
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Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications
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Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles
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