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Data Architect GCP

📅 Feb 19, 2025
Google Cloud Platform (gcp)Architecture DataArchitecture Cloud-nativeData Mesh
Apply Now

📜 Description

  • Concevoir des architectures data GCP et les rendre implémentables par les équipes.
  • Définir les patterns d’architecture et les bonnes pratiques, et garantir la cohérence technique des solutions.
  • Piloter la mise en place de Data Mesh et de Data Fabric chez les clients.
  • Accompagner la modernisation des plateformes data legacy et définir les stratégies de migration.
  • Conseiller les clients sur leur stratégie data, des équipes techniques aux décideurs métier.
  • Concevoir des plateformes évolutives, performantes et gouvernées, prêtes à accueillir des cas d’usage IA.

🛠️ Requirements

  • 7 ans minimum d’expérience, dont 3 ans en architecture Data.
  • Expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud.
  • Maîtrise des patterns d’architecture cloud-native.
  • Capacité à communiquer avec des équipes techniques et métier.
  • Passion pour la veille technologique et les projets personnels.
Full job description

Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.

SFEIR en 30 secondes

  • 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA

  • 8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles

  • Partenaire Anthropic Preferred (+ 170 certifiés)

  • 15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT

  • +90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute

  • +150 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts

Ta mission

  • Concevoir des architectures data innovantes sur GCP — et les rendre implémentables par les équipes

  • Définir les patterns d'architecture et les best practices, et garantir la cohérence technique des solutions proposées

  • Piloter la mise en place de Data Mesh et de Data Fabric chez nos clients

  • Accompagner la modernisation des plateformes data legacy, avec les stratégies de migration qui vont avec

  • Conseiller nos clients sur leur stratégie data : tu parles autant au CDO qu'aux Data Engineers

  • Garantir scalabilité, performance et gouvernance — les trois à la fois, dès le design

  • Préparer le terrain pour l'IA : une plateforme data bien architecturée, c'est la condition d'entrée de tout cas d'usage GenAI sérieux

Ton terrain de jeu

  • Stack : Modern Data Stack (Data Mesh, Data Lakehouse), BigQuery, Cloud Composer, Dataflow, Pub/Sub, Data Governance (Dataplex, Data Catalog), Terraform, Cloud Build et Vertex AI

  • SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique

Ce qu'on cherche chez toi

  • 7 ans minimum d'expérience, dont 3 ans en architecture Data

  • Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud

  • Une maîtrise des patterns d'architecture cloud-native

  • La capacité à communiquer avec les équipes techniques et business — un design que le métier ne comprend pas ne sera jamais adopté

  • Tu es passionné(e) : tu fais de la veille, tu as des projets perso

Ton évolution

  • Un Engineering Director qui t'accompagne

  • Une trajectoire au choix : Senior Staff Engineer → Senior Principal Engineer ou Engineering Manager

  • Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications

  • Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles

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