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En Scalian, somos más de 6.000 profesionales con presencia internacional en Europa y Norteamérica. Estamos especializados en servicios de Data, Cloud e Inteligencia Artificial, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital.
¿Qué buscamos?
Un/a Data Engineer senior con fuerte base técnica, especializado en entornos de datos complejos (preferiblemente banca o servicios financieros), con capacidad para transformar datos en insights accionables para negocio.
Buscamos un perfil muy sólido en Python, SQL y procesos ETL, con alta autonomía y capacidad para entender problemas de negocio sin supervisión constante. No es un rol de Machine Learning, sino de analítica avanzada y explotación de datos orientada a decisión.
Funciones
Requisitos
Valorable
¿Qué te ofrecemos?
🚀 Proyecto estable en un equipo de alto nivel con tecnologías punteras
💻 100% remoto desde España
📝 Contrato indefinido
💰 Salario hasta 50K
📚 Formación continua, certificaciones y planes de desarrollo personalizados
🕐 Horario flexible para facilitar la conciliación
🎉 Afterworks y eventos de equipo
🎂 Tarde libre en tu cumpleaños
🏋️♂️ Descuentos en gimnasios
💲 Retribución flexible (seguro médico, restaurante, transporte, guardería…)
🌍 Proyección internacional dentro del grupo
♻️ Compromiso con la sostenibilidad
⚖️ Entorno inclusivo y diverso
Own the end-to-end Microsoft Fabric medallion data architecture for a risk analysis platform, building Delta pipelines, feature engineering, Gold risk tables, and Direct Lake models while optimizing performance and reliability.
Own the end-to-end data platform, designing multi-source ingestion, event-driven processing, and orchestrated workflows that deliver reliable, current data for downstream products.
Projeta, implementa e mantém pipelines de dados escaláveis na AWS, garantindo qualidade, integridade e segurança, otimizando processos de ETL e colaborando com equipes de dados, engenharia e negócios.
Designs and operates reliable data pipelines and models that power customer-facing application features and shared analytics, partnering with engineering and product teams to deliver secure, accurate, accessible data.
Build and operate reliable data pipelines and integrations across marketing and business systems, shaping accurate customer data for segmentation, lifecycle campaigns, attribution, and performance reporting.
