Desenvolve e avalia modelos de machine learning, transforma desafios de negócio em experimentos e insights e apoia pipelines, implantação e monitoramento de soluções de dados e IA.
Cientista de Dados Pl.
📜 Description
- Desenvolver modelos para otimizar processos de banking ou adquirência.
- Analisar dados transacionais em grande escala para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria.
- Implementar algoritmos de segmentação de clientes e predição de comportamento.
- Colaborar com equipes de engenharia, produto e negócios na definição e implementação de soluções de dados.
- Apresentar insights complexos com clareza a stakeholders não técnicos para apoiar decisões estratégicas.
- Mentorar e orientar tecnicamente integrantes menos experientes da equipe de ciência de dados.
🛠️ Requirements
- Superior completo em Ciências da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas.
- Experiência com análise de grandes volumes de dados para a geração de insights para times de negócio.
- Experiência com ferramentas de análise de dados e programação como SQL, Python, R ou bibliotecas de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.).
- Habilidade para resolver problemas complexos de maneira criativa e inovadora.
- Conhecimento de processos de versionamento de código (Git, Github).
- Habilidade para traduzir dúvidas e necessidades dos times de negócios em requisitos para as análises.
Full job description
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Responsibilities
- Desenvolver modelos para otimização de processos de banking ou adquirência.
- Analisar grandes volumes de dados transacionais para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria nos processos.
- Implementar algoritmos de segmentação de clientes e predição de comportamento para aumentar a eficiência e a personalização dos serviços oferecidos.
- Trabalhar em estreita colaboração com equipes de engenharia, produto e negócios para definir e implementar soluções de dados que atendam às necessidades do cliente e da empresa.
- Fornecer insights complexos de maneira clara e eficaz para stakeholders não técnicos, ajudando na tomada de decisões estratégicas.
- Mentorar e fornecer orientação técnica para membros da equipe de ciência de dados com menor senioridade.
Requirements
- Superior completo em Ciências da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas.
- Experiência com análise de grandes volumes de dados para a geração de insights para times de negócio.
- Experiência com ferramentas de análise de dados e programação como SQL, Python, R ou bibliotecas de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.).
- Habilidade para resolver problemas complexos de maneira criativa e inovadora.
- Conhecimento de processos de versionamento de código (Git, Github).
- Habilidade para traduzir dúvidas e necessidades dos times de negócios em requisitos para as análises.
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