Cientista de Dados Pl

Estamos em busca de um(a) profissional que queira transformar desafios de negócio em soluções por meio de Ciência de Dados e Machine Learning. A atuação envolve todo o ciclo, desde a compreensão do problema até a entrega de modelos e insights, utilizando Python, BigQuery e Vertex AI, além da colaboração com Engenharia e áreas de negócio no desenvolvimento de soluções que gerem valor e habilitem iniciativas de IA e agentes de IA.

Responsibilities

• Traduzir problemas de negócio em hipóteses, métricas e experimentos analíticos;
• Realizar EDA avançada, engenharia de atributos (feature engineering) e preparação de datasets de treinamento;
• Treinar e avaliar modelos (classificação, regressão, séries temporais, clustering, recomendação conforme demanda);
• Implementar pipelines de treino/inferência (ex.: notebooks + pipelines em Vertex AI, quando aplicável;
• Trabalhar com grandes volumes de dados em BigQuery e otimizar extrações para modelagem;
• Apoiar deploy inicial e handoff para produção com engenharia/MLOps (endpoints, batch scoring, jobs agendados);
• Documentar experimentos (métricas, versão de dados/modelo, decisões) e apoiar monitoramento (drift/performance, quando aplicável);
• Contribuir para componentes de agentes de IA (ex.: features, scoring, regras inteligentes, avaliação de performance do agente).

Requirements

• Ensino superior completo;
• Python intermediário/avançado (pandas, numpy, scikit-learn; notebooks)
• Estatística aplicada e fundamentos de ML (validação, overfitting, métricas)
• SQL avançado e experiência com BigQuery
• Familiaridade com GCP e ML (desejável: Vertex AI, pipelines, endpoints)
• Versionamento com Git e boas práticas de reprodutibilidade
• Diferenciais: MLflow/experiment tracking, model registry, LLM/GenAI (quando aplicável), fundamentos de MLOps