🕒 2 days ago
Analyze customer, marketing, and onsite data to improve campaigns, build and evaluate machine-learning models, automate insight delivery, and develop marketing-focused self-service BI solutions on GCP.
Cientista de Dados Pl.
📅 Sep 8
AnalyticsMachine LearningPythonSQL
📜 Description
- Develop and evolve Analytics and Machine Learning solutions applied to risk (credit, fraud, PLD, and collections), contributing to business value.
- Create predictive models and variable books for fraud prevention, PLD, credit, and collections.
- Connect analytical projects to business needs, proposing solutions for real organizational challenges.
- Translate business problems into data analyses and solutions, working closely with stakeholders.
- Contribute to business studies, hypothesis testing, and Machine Learning and Artificial Intelligence initiatives.
- Implement, monitor, and track models and variables in production.
🛠️ Requirements
- Superior completo em Estatística, Matemática, Ciências da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
- Experiência com Python, SQL e Spark para manipulação, processamento e análise de grandes volumes de dados.
- Conhecimento em estatística aplicada e desenvolvimento de modelos preditivos e de classificação.
- Experiência com Machine Learning aplicado a problemas de risco.
- Conhecimento em criação de book de target e book de covariáveis (Feature Engineering e Feature Store).
- Experiência em monitoramento e acompanhamento de performance de modelos.
- Conhecimento em ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP).
Full job description
Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛
Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!
Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!
Responsibilities
- Desenvolver e evoluir soluções de Analytics e Machine Learning aplicadas a risco (crédito, fraude, PLD e cobrança), contribuindo para a geração de valor para o negócio.
- Desenvolver modelos preditivos e book de variáveis para prevenção de fraudes, PLD, crédito e cobrança.
- Conectar projetos analíticos às necessidades do negócio, propondo soluções para desafios reais da organização.
- Traduzir problemas de negócio em análises e soluções de dados, atuando próximo aos stakeholders.
- Contribuir em estudos de negócio, testes de hipóteses e iniciativas de Machine Learning e Inteligência Artificial.
- Implementar, acompanhar e monitorar modelos e variáveis em produção.
- Atuar em conjunto com times de engenharia e produtos para garantir escalabilidade e eficiência das soluções desenvolvidas.
Requirements
- Superior completo em Estatística, Matemática, Ciências da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
- Experiência com Python, SQL e Spark para manipulação, processamento e análise de grandes volumes de dados.
- Conhecimento em estatística aplicada e desenvolvimento de modelos preditivos e de classificação.
- Experiência com Machine Learning aplicado a problemas de risco.
- Conhecimento em criação de book de target e book de covariáveis (Feature Engineering e Feature Store).
- Experiência em monitoramento e acompanhamento de performance de modelos.
- Conhecimento em ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP).
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