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Cientista de Dados Pl.

🕒 21 days ago
AnalyticsMachine LearningPythonSQL

📜 Description

  • Develop and evolve Analytics and Machine Learning solutions applied to risk (credit, fraud, PLD, and collections), contributing to business value.
  • Create predictive models and variable books for fraud prevention, PLD, credit, and collections.
  • Connect analytical projects to business needs, proposing solutions for real organizational challenges.
  • Translate business problems into data analyses and solutions, working closely with stakeholders.
  • Contribute to business studies, hypothesis testing, and Machine Learning and Artificial Intelligence initiatives.
  • Implement, monitor, and track models and variables in production.

🛠️ Requirements

  • Superior completo em Estatística, Matemática, Ciências da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
  • Experiência com Python, SQL e Spark para manipulação, processamento e análise de grandes volumes de dados.
  • Conhecimento em estatística aplicada e desenvolvimento de modelos preditivos e de classificação.
  • Experiência com Machine Learning aplicado a problemas de risco.
  • Conhecimento em criação de book de target e book de covariáveis (Feature Engineering e Feature Store).
  • Experiência em monitoramento e acompanhamento de performance de modelos.
  • Conhecimento em ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP).
Full job description

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

Responsibilities

  • Desenvolver e evoluir soluções de Analytics e Machine Learning aplicadas a risco (crédito, fraude, PLD e cobrança), contribuindo para a geração de valor para o negócio.
  • Desenvolver modelos preditivos e book de variáveis para prevenção de fraudes, PLD, crédito e cobrança.
  • Conectar projetos analíticos às necessidades do negócio, propondo soluções para desafios reais da organização.
  • Traduzir problemas de negócio em análises e soluções de dados, atuando próximo aos stakeholders.
  • Contribuir em estudos de negócio, testes de hipóteses e iniciativas de Machine Learning e Inteligência Artificial.
  • Implementar, acompanhar e monitorar modelos e variáveis em produção.
  • Atuar em conjunto com times de engenharia e produtos para garantir escalabilidade e eficiência das soluções desenvolvidas.

Requirements

  • Superior completo em Estatística, Matemática, Ciências da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
  • Experiência com Python, SQL e Spark para manipulação, processamento e análise de grandes volumes de dados.
  • Conhecimento em estatística aplicada e desenvolvimento de modelos preditivos e de classificação.
  • Experiência com Machine Learning aplicado a problemas de risco.
  • Conhecimento em criação de book de target e book de covariáveis (Feature Engineering e Feature Store).
  • Experiência em monitoramento e acompanhamento de performance de modelos.
  • Conhecimento em ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP).
Socure

Data Scientist ll - RiskOS

🕒 12 days ago
Socure👥 10,000+ employees🏢 Software Development🤝 B2B

As a Data Scientist for Workforce Verification on the RiskOS team, you will own the end-to-end data science lifecycle for a critical new product area focused on workforce identity and hiring fraud.

Data ScienceMachine LearningFraud AnalyticsNatural Language Processing

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