Deine Mission & Herausforderung
Du bist die technische Schnittstelle zwischen Kunde, Produkt und Vertrieb
Du planst und designst komplexe Robotik-Pilotprojekte
Du konzipierst technische Lösungsarchitekturen für individuelle Kundenanforderungen
Du begleitest Kunden von der Anforderungsaufnahme bis zum finalen Lösungskonzept
Du arbeitest eng mit dem AE-Team bei technischen Pre-Sales-Prozessen zusammen
Du präsentierst technische Lösungen überzeugend auf Entscheider-Ebene
Du analysierst Kundenanforderungen und entwickelst innovative Robotics-Konzepte
Du unterstützt bei der technischen Bewertung und Machbarkeit von Projekten
Du kombinierst fundiertes Engineering-Wissen mit Kommunikationsstärke und Vertriebsaffinität
Du trägst aktiv dazu bei, Neura Robotics als führendes Robotics-Unternehmen weiter auszubauen
Auf was wir uns freuen können
Studium in Ingenieurswesen, Robotik oder Maschinenbau
Fundierte Kenntnisse in technischem Anforderungs- und Konzeptmanagement
SDK/API-Kenntnisse
Hohe Eigenständigkeit
Erfahrung mit technischen Pilotprojekten inkl. Kundenintegration
4+ Jahre Erfahrung technische Konzepte von Skizzen bis zu Prozessmaps zu entwickeln
Lead secure, end-to-end deployments of Cohere’s North AI workspace in private cloud and on-premises environments, partnering with enterprise teams to integrate AI and resolve infrastructure challenges.
Build the technical foundation of Dust’s partner ecosystem by developing repeatable AI solutions, enabling partner teams, and turning customer workflows into scalable implementations and market opportunities.
Investigate and resolve Header Bidding issues, optimize publisher performance through data-driven fixes, and communicate technical findings and business impact to internal teams and publishers.
Deliver autonomous vehicle projects for industrial customers, combining hands-on field engineering, customer and stakeholder coordination, and collaboration with technical teams to resolve issues and improve solutions.
Own end-to-end humanoid robot deployments for enterprise customers, building integrations, configuring safety, debugging systems on site, and turning field learnings into improvements to the platform and deployment process.
