Data AI Product Analyst

Já pensou em trabalhar na Ipiranga?

Na Ipiranga acreditamos que pessoas com brilho nos olhos, autênticas e engajadas são nosso diferencial competitivo! Atuamos com paixão e propósito, colocando o cliente no centro das nossas decisões. Valorizamos a autonomia, a abertura e a transparência, pois temos certo de que a verdade e o respeito fortalecem relações e geram confiança. Proporcionamos para nosso time um ambiente flexível, de colaboração e bem-estar para plena realização pessoal e profissional. Nosso propósito é “Abastecer a vida em movimento”.

Conheça mais sobre a gente: https://portal.ipiranga/wps/portal/ipiranga/a-ipiranga/institucional/carreiras/

Leia nosso relatório de ESG: https://portal.ipiranga/wps/portal/ipiranga/a-ipiranga/institucional/sustentabilidade

O que a gente espera de você?

· Temos foco no cliente e integridade é nossa vantagem competitiva #OClienteéaRazão

· Conversas difíceis fortalecem nossas relações #SuaVozTemValor

· Autonomia, responsabilidade e inconformismo são essenciais #DeixaComigo

· Processos e Disciplina mudam o nosso resultado #EficiênciaMudaOJogo

· Somos seguros, plurais, colaborativos e leves #SomosIpiranga

Responsibilities

Missão:Apoiar a coordenação na gestão do dia a dia do portfólio de projetos e produtos de Dados e IA. A pessoa vai fazer a ponte entre negócio e times técnicos, garantir que as entregas avancem e mostrar o valor gerado para a companhia.

Procuramos alguém proativo e com perfil de tração: que puxe as frentes, destrave dependências e leve as iniciativas até a entrega, sem precisar de acionamento constante.

• Fazer a gestão diária dos projetos e produtos de Dados & IA, cuidando de cronograma, escopo, riscos, dependências e status report para a liderança.

• Atuar como Data & AI Product Manager: definir a visão do produto, montar o roadmap e priorizar o backlog conforme o valor para o negócio.

• Ser a interface com as áreas de negócio, entendendo as dores e transformando as necessidades em produtos de dados e soluções de IA.

• Liderar squads internas e parceiros/consultorias e garantir que as entregas sigam os critérios de aceite.

• Elaborar e acompanhar Business Cases (CAPEX/OPEX), mensurando ganhos qualitativos e quantitativos, ROI e pós-implementação.

• Acompanhar métricas de produto, como adoção, uso e valor gerado, e propor evoluções a partir delas.

• Garantir aderência às práticas de governança, segurança e conformidade de dados e IA (LGPD, SOX e políticas internas).

• Apoiar o desenvolvimento dos analistas mais juniores do time.

Requirements

Pré requisito:

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.

• Experiência comprovada em gestão de projetos e/ou produtos de dados (painéis analíticos, modelos preditivos, estruturação de bases, data lake).

• Vivência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e gestão de backlog (Jira, Azure DevOps ou similares).

• Conhecimento técnico sobre o ciclo de vida de produtos de dados: ingestão, modelagem, ETL, qualidade de dados e consumo analítico.

• Conhecimento em Data Science, Machine Learning, GenAI e LLMs, com capacidade de avaliar a viabilidade e o valor de casos de uso.

• SQL e ferramentas de visualização (Power BI, Tableau).

• Experiência na construção de Business Cases e na mensuração de benefícios.

Diferenciais

• Experiência com Databricks (Unity Catalog, Genie, Model Serving, MLflow) ou outras plataformas modernas de dados em cloud (Azure/OCI).

• Projetos de agentes de IA, RAG ou interfaces em linguagem natural.

• Experiência com ambiente SAP (S/4HANA) e migração de dados.

• Certificações em Product Owner/Product Management, Big Data ou cloud.

• Vivência no setor de energia, combustíveis, logística ou varejo.