Quality Assurance Engineer - Data
The Quality Assurance Engineer will ensure the quality and reliability of applications by planning and executing various testing methodologies while collaborating closely with development teams.
Inetum es una compañía global de servicios de tecnología e innovación digital, presente en más de 26 países. En Colombia, Inetum ofrece soluciones tecnológicas avanzadas que impulsan la transformación digital de empresas en diversos sectores, brindando servicios en consultoría, desarrollo de software, integración de sistemas, outsourcing y soporte técnico.
Con un enfoque en la agilidad y adaptabilidad, Inetum Colombia busca crear valor para sus clientes mediante la implementación de tecnologías innovadoras que mejoren la eficiencia y productividad. Nuestro equipo está compuesto por expertos en diversas áreas tecnológicas que trabajan en un entorno colaborativo, dinámico y orientado a resultados. Únete a Inetum y sé parte de una compañía que está transformando el futuro de las empresas a través de la tecnología.
Diseño de casos y ejecución de pruebas
Realizar pruebas de calidad de los requerimientos que fueran asignados, diseño de casos, reportar y relacionar Bugs, consultas básicas por SQL, • Ajustes y solución de incidencias y Documentación.
Experiencia mínima de 3 años, ser profesional en Ingenería de Sistemas / Software o afines, deseable conocimientos en Jira, Xray, certificación scrum gold
The Quality Assurance Engineer will ensure the quality and reliability of applications by planning and executing various testing methodologies while collaborating closely with development teams.
Leads quality reviews for AI training data by managing review queues, checking annotation accuracy, coaching reviewers, and identifying recurring errors to improve consistency and timely delivery.
Build and maintain reliable automated tests for desktop and mobile applications, integrate them into CI/CD pipelines, and perform hands-on functional, exploratory, and regression testing.
Own end-to-end quality for an AI-driven risk platform by automating UI, API, data, and model testing, validating accurate and reproducible results, and maintaining audit-ready evidence.
Design and execute validation strategies for data products, building automated testing tools and integrations while verifying data quality across pipelines and cloud platforms before release.