Analista de Dados Sênior

A Suno nasceu em 2017 com um propósito claro: transformar o Brasil democratizando o acesso à informação e às soluções de investimento.

Hoje, somos um ecossistema completo com frentes em Research, Consultoria, Asset, Mídias e Novos Negócios que cresce rápido, com gente que cresce junto.

Aqui, cultura não é discurso. É prática.

Buscamos pessoas inconformadas, curiosas e com vontade fora do comum.

Gente que age com senso de dono, que entrega com excelência sem desculpas, e que tem foco total no cliente.

Se você gosta de aprender, resolver e fazer acontecer: a Suno é o seu lugar.

Propósito da posição (O quê? Como e para quê?)

Liderar tecnicamente a geração de inteligência de dados da Suno, transformando grandes volumes de informações em análises estratégicas que suportem decisões de negócio e impulsionem crescimento, eficiência operacional e geração de receita.

Buscamos um profissional com sólida base matemática e estatística, mas que possua uma forte cultura AI First. Ele será responsável por desenhar e implementar modelos preditivos e generativos, bem como apoiar na arquitetura de integrações técnicas (via APIs), atuando como ponte direta entre a ciência de dados e a engenharia aplicada.

Esperamos um profissional com forte visão de negócio, elevada capacidade analítica e domínio de tecnologias modernas de dados.

Responsibilities

· Liderar a agenda de IA e Modelagem Preditiva da área, identificando gargalos que possam ser otimizados através de Machine Learning e automações inteligentes.

· Desenvolver, treinar e implantar modelos analíticos avançados (classificação, regressão, séries temporais, clusterização, modelos preditivos de churn, LTV, etc.) aplicados a problemas de negócio.

· Garantir o rigor estatístico e metodológico em testes de hipóteses, experimentos (A/B testing) e análises estatísticas profundas.

· Atuar como ponto focal técnico de IA, orientando o time em integrações de sistemas e modelos por meio de consumo, APIs, etc.

· Desenvolver dashboards rápidos em soluções low-code ou analíticas (Streamlit, Dash, Gradio ou similares) para monitoramento de modelos e visualização de dados ágil.

· Traduzir de forma simples conceitos técnicos e matemáticos complexos em insights acionáveis para parceiros e lideranças de negócio.

· Avaliar novas tecnologias de IA (LLMs, agentes, pipelines de RAG) que possam ser integradas ao dia a dia da área.

· Atuar como referência técnica e apoiar o desenvolvimento analítico de outros profissionais da área.

Requirements

Formação: Graduação concluída em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia da Computação/Software, Física, Ciência de Dados ou Engenharias com forte carga quantitativa.

Formação complementar: Especializações, cursos de extensão ou certificações nas áreas de Inteligência Artificial, Machine Learning, Estatística Aplicada ou Engenharia de Dados.

Python Avançado: Domínio das principais bibliotecas de manipulação, estatística e ML (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM, TensorFlow/PyTorch).

Estatística aplicada: Sólido conhecimento de inferência estatística, probabilidade, testes de hipótese e métodos de regressão.

Integração e APIs: Experiência prática em consumir e expor APIs utilizando Python (FastAPI, Flask ou similares) para conectar modelos preditivos e serviços.

SQL Avançado: Habilidade para estruturar e consultar bases de dados complexas de forma performática.