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Analista de Dados Sênior

📅 Aug 27
Análise De DadosDatabricksSQLPython
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📜 Description

  • Extrair, consolidar, tratar e validar dados de diferentes fontes.
  • Construir e manter processos de ETL, pipelines e datasets.
  • Desenvolver consultas SQL e automações em Python para análise e tratamento de dados.
  • Monitorar KPIs e métricas, identificando tendências, desvios e oportunidades de melhoria.
  • Criar dashboards, relatórios executivos e análises gerenciais para comunicar resultados.
  • Gerar recomendações para áreas de negócio e documentar processos, fluxos de dados e regras de negócio.

🛠️ Requirements

  • Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Administração ou áreas correlatas.
  • Experiência consolidada em análise de dados, KPIs, métricas e performance operacional.
  • Conhecimento avançado em Databricks e proficiência em SQL.
  • Experiência com Python, ETL, pipelines de dados e bancos de dados relacionais.
  • Capacidade de transformar dados em insights e recomendações para apoiar decisões.
  • Boa comunicação e capacidade de interação com áreas técnicas e de negócio.
  • Desejável experiência nos setores financeiro, bancário ou de crédito consignado.
  • Desejável conhecimento em BI, governança e qualidade de dados, Engenharia de Dados ou IA aplicada a Dados e Analytics.
Full job description

Missão do Cargo:


Responsável por transformar dados em informações e insights estratégicos que apoiem a tomada de decisão e a evolução dos resultados do negócio. Atua de ponta a ponta na estruturação, tratamento, análise e visualização de dados, contribuindo para o acompanhamento de indicadores, identificação de oportunidades e melhoria contínua das operações, especialmente no contexto de crédito.

Responsibilities

  • Extrair, consolidar, tratar e validar dados provenientes de diferentes fontes, garantindo qualidade, consistência e confiabilidade das informações;
  • Construir, manter e executar processos de ETL, pipelines e datasets, assegurando a disponibilidade dos dados para análises e projetos;
  • Desenvolver consultas SQL e automações em Python para extração, transformação, tratamento e análise de dados;
  • Monitorar e analisar KPIs e métricas de performance, segmentando resultados por canais e identificando tendências, desvios e oportunidades de melhoria;
  • Desenvolver dashboards, relatórios executivos e análises gerenciais em ferramentas de Business Intelligence, traduzindo dados complexos em informações relevantes para o negócio;
  • Gerar insights e recomendações estratégicas para apoiar a tomada de decisão das áreas de negócio, atuando em parceria com Crédito e Mesa de Crédito;
  • Documentar processos, fluxos de dados, transformações e regras de negócio, contribuindo para a organização e disseminação do conhecimento;
  • Participar de discussões técnicas e acompanhar a evolução de projetos relacionados a Dados, Analytics, Engenharia de Dados e Inteligência Artificial, contribuindo com análises e soluções baseadas em dados.

Requirements

Formação:

  • Ensino Superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Administração ou áreas correlatas.


Experiência:

  • Experiência consolidada em análise de dados, KPIs, métricas e performance operacional, compatível com atuação em nível sênior;
  • Conhecimento avançado em Databricks;
  • Proficiência em SQL para extração, transformação e análise de dados;
  • Experiência com Python aplicado à análise e automação de dados;
  • Experiência com processos de ETL, pipelines de dados e bancos de dados relacionais;
  • Capacidade de transformar dados em insights e recomendações que apoiem a tomada de decisão;
  • Boa comunicação e capacidade de interação com áreas técnicas e de negócio.


Requisitos Desejáveis:

  • Vivência no segmento financeiro, bancário ou de crédito consignado;
  • Experiência com ferramentas de Business Intelligence, especialmente desenvolvimento de dashboards no Databricks;
  • Conhecimento em governança, qualidade e gestão de dados;
  • Familiaridade com boas práticas de Engenharia de Dados;
  • Conhecimento ou experiência com iniciativas de Inteligência Artificial aplicadas a Dados e Analytics.


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