Analista de Estratégia e Performance de Prevenção à Fraude Sênior | Meios de Pagamentos e Prevenção à Fraude

A Globo é feita de gente que quer fazer diferente, fazer junto, fazer o futuro.

Gente espalhada por todo o país (e mundo!) trabalhando com conteúdo, notícias, negócios, tecnologia e brasilidade de sobra. Canais na TV aberta e por assinatura, produtos digitais como globoplay, Cartola, g1, ge, gshow e outros serviços estão reunidos no mesmo lugar, na mesma Globo.

Novos modelos de negócios digitais estão sendo pensados e desenvolvidos, buscando nos aproximar cada vez mais do usuário e dos seus desejos. As oportunidades de novos negócios também trazem a chance e o desafio de construirmos novos times data-driven e que coloquem o consumidor no centro das nossas decisões.

Sobre a área:

A área de Prevenção à Fraude atua de forma estratégica na proteção dos produtos digitais, combinando dados, tecnologia, processos e experiência do cliente para reduzir riscos e gerar valor para o negócio.

Entre os principais desafios estão a prevenção à fraude transacional, o combate ao compartilhamento de senha, a monetização, a otimização de processos e a evolução de soluções digitais, equilibrando segurança, receita e experiência do cliente.

O time atua em parceria com diferentes áreas da empresa, transformando dados em decisões e conduzindo iniciativas com impacto direto em clientes, operação e resultados.

Diversidade:

Criamos ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas. Nos empenhamos em ser uma Globo cada vez mais diversa, em representatividade e pensamento, aprendendo uns com os outros e estimulando a criatividade e inovação.

Modelo de trabalho -> Híbrido Rio de Janeiro, RJ (ION - Barra da Tijuca)

Responsibilities

Como será seu dia a dia:

• Analisar dados e indicadores relacionados à prevenção a fraudes, identificando oportunidades de melhoria e mitigação de riscos;
• Transformar dados em insights e recomendações estratégicas para apoiar a tomada de decisão;
• Contribuir para a evolução dos mecanismos e políticas de prevenção à fraude;
• Apoiar iniciativas que equilibrem segurança, monetização e experiência do cliente;
• Desenvolver análises para aumentar a eficiência operacional e otimizar processos;
• Monitorar resultados e desempenho das ações implementadas, propondo ajustes quando necessário;
• Atuar em parceria com diferentes áreas para viabilizar soluções orientadas por dados e alinhadas aos objetivos do negócio.

Requirements

Do que você precisa:

• Ensino superior completo em Administração, Engenharia, Economia, Estatística, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Fluência em inglês, com capacidade de leitura, escrita e comunicação;
• Experiência em análise de dados, business intelligence, performance ou áreas correlatas;
• Vivência na construção, acompanhamento e comunicação de KPIs e métricas de negócio;
• Capacidade de transformar dados em diagnósticos, recomendações e apresentações executivas;
• Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Looker;
• Capacidade de atuar/liderar projetos multidisciplinares, com interface entre diferentes áreas da organização.
• Capacidade analítica para estruturar problemas, interpretar grande volume de dados e gerar recomendações de negócio;
• Visão estratégica para identificar oportunidades, avaliar impactos e apoiar a definição de prioridades;
• Experiência com indicadores de performance, estudos analíticos e mensuração de resultados;
• Boa comunicação escrita e verbal, com capacidade de adaptar mensagens para públicos técnicos e executivos;
• Perfil colaborativo, com habilidade para influenciar stakeholders e construir alinhamentos transversais;
• Autonomia, senso de dono, organização, visão processual e orientação para resultados em ambientes dinâmicos.

Conhecimentos que te destacam:

• Experiência em gestão de projetos e análises de grande volumes de dados;
• Conhecimento da área de prevenção à fraude, gestão de risco, chargeback, meios de pagamento ou produtos digitais;
• Vivência em empresas de tecnologia, streaming, assinatura digital, fintechs, e-commerce ou telecomunicações;
• Conhecimento intermediário ou avançado em SQL, Python, R ou outras linguagens analíticas;
• Experiência com testes A/B, experimentação, segmentação de clientes ou modelagem estatística;
• Participação em projetos de monetização, retenção, controle de acesso, autenticação ou identidade digital;
• Experiência na construção de business cases, análises de viabilidade e materiais executivos;
• Formações complementares em Analytics, Business Intelligence, Gestão de Produtos, Gestão de Projetos ou áreas correlatas.