22419-Administrador(a) de Dados
Projeta e avalia modelos de dados conceituais, lógicos e físicos, orienta equipes e contribui para a arquitetura corporativa, a gestão de metadados, a qualidade e a governança de dados.
Na Hitss, a inovação é o nosso combustível, a curiosidade é o nosso motor e o respeito pelo cliente é o nosso guia. Se você é movido pela paixão em criar soluções tecnológicas disruptivas, se busca constantemente desafios que ampliem os limites do possível e se acredita que colocar o cliente em primeiro lugar é a chave para o sucesso, então você está no lugar certo.
Queremos pessoas que se destaquem, que pensem fora da caixa e estejam dispostas a desbravar novos horizontes. Aqui, cada ideia é valorizada, cada pergunta é incentivada e cada desafio é encarado como uma oportunidade de aprendizado e crescimento.
Junte-se a nós e faça parte de uma cultura vibrante, onde a inovação é alimentada pela curiosidade incessante e onde o respeito pelo cliente permeia todas as nossas ações. Aqui, você terá a liberdade de explorar suas habilidades, colaborar com mentes brilhantes e transformar o futuro da tecnologia.
Se você está pronto para fazer parte de uma empresa que acredita que o talento é a chave para o sucesso, envie seu currículo e junte-se à nossa equipe.
Estamos ansiosos para conhecer você e impulsionar juntos a próxima geração de soluções tecnológicas.
Venha ser um Hit!
Requisitos necessários:
Projeta e avalia modelos de dados conceituais, lógicos e físicos, orienta equipes e contribui para a arquitetura corporativa, a gestão de metadados, a qualidade e a governança de dados.
Engenheiro(a) de Dados responsável por criar e otimizar pipelines, integrar fontes e garantir dados confiáveis para análises, produtos digitais, iniciativas de marketing e personalização da experiência do cliente.
Designs and builds scalable backend and data systems, optimizing data workflows, schemas, and access patterns while developing analytics-driven products and GenAI/LLM capabilities.
Build and maintain data pipelines, warehouses, APIs, and services while supporting reporting and deploying machine-learning models that improve user experiences and inform business decisions.
Lead part of the FCP Data Visualization and Reporting team’s migration from on-premises to GCP, refactoring data pipelines and coordinating technical solutions, requirements, estimates, and project updates.