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Pessoa Engenheiro de dados - Martech

🕒 4 days ago
Engenharia De DadosETL/ELTPythonSQL
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📜 Description

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines ETL/ELT eficientes e escaláveis.
  • Integrar dados estruturados e não estruturados de fontes internas e externas.
  • Garantir qualidade, governança e segurança dos dados.
  • Implementar soluções em cloud e otimizar sistemas de dados e processos de ingestão.
  • Colaborar com equipes de produto, ciência de dados e engenharia de software.
  • Contribuir para a arquitetura de dados e iniciativas de produtos digitais e personalização.

🛠️ Requirements

  • Ensino superior completo; todos os cursos são bem-vindos.
  • Experiência sólida em engenharia de dados em ambientes digitais.
  • Domínio de Python, SQL e ferramentas de orquestração, como Airflow.
  • Experiência com cloud, como AWS ou GCP, e ferramentas de streaming, como Kafka ou Spark Streaming.
  • Conhecimento de modelagem de dados, data lakes, data warehouses, arquitetura orientada a eventos e modelagem para AI.
  • Familiaridade com Git e CI/CD; experiência em ambientes ágeis e squads multidisciplinares.
  • Boa comunicação, colaboração e capacidade de transformar dados em insights acionáveis.
  • Diferenciais: Power BI ou Looker, certificações em cloud ou engenharia de dados, Salesforce CDP/Datacloud, Google Analytics/Firebase e ferramentas de marketing ou personalização.
Full job description

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em projetos digitais, com foco em marketing, produtos e experiência do cliente. Este profissional será responsável por construir pipelines de dados robustos, integrar fontes diversas e garantir a qualidade e disponibilidade dos dados para análises estratégicas.




Responsibilities

Principais responsabilidades

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis (ETL/ELT)
  • Integrar dados de múltiplas fontes (internas e externas), estruturadas e não estruturadas.
  • Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados.
  • Trabalhar em colaboração com times de produto, ciência de dados e engenharia de software.
  • Implementar soluções em cloud.
  • Otimizar performance de sistemas de dados e processos de ingestão.
  • Participar da definição de arquitetura de dados e melhores práticas.
  • Apoiar iniciativas de dados para produtos digitais e personalização de experiências.


Requirements

Formação

Superior completo, porém todos os cursos são bem-vindos.


Requisitos

  • Experiência sólida com engenharia de dados em ambientes digitais.
  • Domínio de linguagens como Python, SQL e ferramentas de orquestração (ex: Airflow).
  • Experiência com plataformas de cloud (AWS, GCP).
  • Conhecimento em modelagem de dados, data lakes, data warehouses e arquitetura orientada a eventos.
  • Conhecimentos em modelagem de dados para AI
  • Familiaridade com ferramentas de versionamento (Git) e CI/CD.
  • Experiência com ferramentas de streaming de dados (Kafka, Spark Streaming, etc.).
  • Capacidade de traduzir dados em insights estratégicos e acionáveis.
  • Experiência em ambientes ágeis e squads multidisciplinares.
  • Boa comunicação e trabalho em equipe.
  • É proativo em apoiar outras pessoas no seu processo de aprendizado oferecendo ideias, conhecimento, ferramentas e estimulando no processo de criação e inovação.
  • Consegue potencializar seus pontos fortes, criando diferentes maneiras de aplicá-los dentro do time.
  • Trabalha em equipes multidisciplinares estimulando o desenvolvimento dos envolvidos de forma transversal.
  • Capacidade de estruturar e propor evoluções individuais e do time para a liderança com objetivos claros.


Diferenciais:

  • Conhecimento em ferramentas de visualização (Power BI, Looker).
  • Certificações em cloud ou engenharia de dados.
  • Salesforce CDP/Datacloud
  • Conhecimento dos dados para produtos digitais. (Google Anaytics / Firebase)
  • Conhecimento de ferramentas de marketing ou personalização. (Marketing Cloud, Plataformas de Mídias e MMP)


HERE TO DARE

Gen-Tech

Middle Data Engineer

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Gen-Tech👥 501 - 1000 employees🏢 Internet

Візьмеш ownership за аналітичну data-інфраструктуру JustDone: розвиватимеш production-пайплайни, моделювання та якість даних, оптимізуватимеш BigQuery й Airflow і долучатимешся до NLP-інфраструктури.

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