Engenheiro de Dados Pl

Buscamos profissionais que tenham vontade de crescer, colocar a mão na massa e fazer acontecer. Vivemos um momento único, recheado de desafios e oportunidades para agregar ainda mais valor aos nossos clientes. Se você tem esse perfil e essa ambição, inscreva-se nesta vaga e junte-se a nós para construir o futuro do mercado financeiro.

#VemSerGenial

Responsibilities

• Desenvolver e evoluir pipelines de dados batch e streaming utilizando Python, Spark e Databricks.
• Construir integrações com bancos de dados, APIs e serviços AWS.
• Modelar e transformar dados seguindo os padrões de arquitetura e qualidade da plataforma.
• Monitorar pipelines em produção, atuando na investigação de falhas, performance e causa raiz.
• Participar de code reviews e contribuir para a evolução dos padrões de engenharia do time.
• Trabalhar próximo às áreas de negócio para entender requisitos e transformar necessidades em soluções de dados.
• Garantir boas práticas de qualidade, segurança, governança e observabilidade dos dados.

Requirements

• Python sólido para engenharia de dados, com boas práticas de desenvolvimento, testes e tratamento de erros.
• SQL, incluindo CTEs, window functions e otimização de queries.
• Apache Spark / PySpark, com entendimento de particionamento, shuffle, joins, cache e planos de execução.
• Delta Lake, incluindo MERGE, OPTIMIZE, VACUUM, schema evolution e estratégias de reprocessamento.
• Databricks, com experiência em Jobs/Workflows e conhecimentos de Unity Catalog.
• AWS para dados, principalmente S3, IAM e serviços de integração/mensageria.
• Modelagem dimensional e arquitetura em camadas, incluindo SCD tipos 1 e 2.
• Git e desenvolvimento via pull request.
• Experiência com ingestão de bancos relacionais e APIs REST.

Diferenciais

• Experiência no mercado financeiro.
• Structured Streaming.
• Databricks Asset Bundles e Terraform.
• CI/CD para pipelines de dados.
• Delta Lake, incluindo MERGE, OPTIMIZE, VACUUM, schema evolution e estratégias de reprocessamento.