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Masterarbeit: Anwendungsfälle von Machine Learning in der Produktion

📅 Dec 13, 2024
Machine LearningWirtschaftsingenieurwesenWirtschaftsinformatikBWL

📜 Description

  • Eigenständige Recherche wissenschaftlicher Texte und Aufbereitung der Literatur
  • Identifikation von Machine Learning - Anwendungsfällen im Produktionsumfeld
  • Durchführung von Fallstudien und Experteninterviews
  • Beschreibung der Anwendungsfälle als Use Case Diagramme

🛠️ Requirements

  • Studium in (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik, BWL oder ähnliches
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Selbstständige, engagierte, sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise
  • Sicher im Umgang mit gängigen MS-Office-Programmen
Full job description

Unternehmensbeschreibung

Am FIR an der RWTH Aachen begleiten wir Unternehmen auf ihrem Weg zur Industrie 4.0 und entwickeln Methoden und Verfahren für die Umsetzung der digitalen Transformation. Dazu zählen u. a. die Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle, die Anwendung neuester Industrie-4.0-Technologien sowie die Gestaltung von Prozessen und Digitalisierungsstrategien.

Stellenbeschreibung

Das sind Deine Aufgaben:

  • eigenständige Recherche wissenschaftlicher Texte und Aufbereitung der Literatur
  • Identifikation von Machine Learning - Anwendungsfällen im Produktionsumfeld
  • Durchführung von Fallstudien und Experteninterviews
  • Beschreibung der Anwendungsfälle als Use Case Diagramme

Qualifikationen

Das bringst Du mit: 

  • Du studierst (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik, BWL oder ähnliches
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Dich zeichnet eine selbstständige und engagierte wie sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise aus
  • Du bist sicher im Umgang mit den gängigen MS-Office-Programmen

Zusätzliche Informationen

Das kannst Du erwarten:

  • Einblicke in das Industrie- und Forschungsgeschäft in Zusammenarbeit mit renommierten Unternehmen und Forschungspartnerinnen und -partnern
  • interessante, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem qualifizierten und dynamischen Team
  • die Möglichkeit zu flexibler Zeiteinteilung und eigenständigem Arbeiten
  • ein modernes, kollegiales und digitales Arbeitsumfeld
  • Raum für Kreativität und Deine persönliche Weiterentwicklung

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