Support client deployments by troubleshooting technical issues, helping deliver complex rollouts, and building scripts and tools that make implementation work more repeatable.
Stage - Consultant intéropérabilité (x/f/m) - mars 2027
📜 Description
- Help implement API connectors using HL7, JSON, and FHIR with healthcare and retail software systems.
- Create and configure AI assistants with complex prompts to automate technical processes.
- Contribute to team automation using Python and AI technologies.
- Update processes and technical documentation to improve team workflows.
- Provide internal teams with technical support on interoperability.
🛠️ Requirements
- Currently studying engineering or computer science, with an interest in health technology.
- Proficient in Python, with knowledge of AI and machine learning.
- Good understanding of REST APIs and distributed systems architectures.
- Project management skills and ability to work in a team.
- Curiosity, technical initiative, and autonomy in learning.
- Basic knowledge of HL7 and FHIR is a plus.
- Experience with automation or systems integration projects is a plus.
- Experience with collaborative development tools such as Git and CI/CD is a plus.
✨ Benefits
- Comprehensive onboarding and team training, including language, soft-skills, and technical sessions.
- Swile card and dining offers.
- Urban Sports Club subscription and free sports classes in the office or remotely.
- 50% reimbursement of public transport passes.
- Flexible hybrid work policy.
Full job description
Rejoignez une équipe technique de 9 personnes, spécialisée dans l'interopérabilité entre Doctolib et les logiciels métier des structures Salaried & Retail. Vous contribuerez directement à l'amélioration de l'écosystème de santé en facilitant les échanges de données entre les différents systèmes, tout en participant à l'intégration de l'IA et de l'automatisation dans nos processus.
Vos missions
Vos responsabilités incluent, mais ne sont pas limitées à :
Participer à la mise en place de connecteurs API utilisant les formats HL7, JSON et FHIR avec les logiciels métier des hôpitaux, centres de santé, centres d'imagerie et magasins d'audio/optique
Créer et paramétrer des assistants IA en développant des prompts complexes pour automatiser les processus techniques
Contribuer aux travaux d'automatisation de l'équipe en utilisant Python et les technologies d'IA
Mettre à jour les processus et la documentation technique pour optimiser les workflows de l'équipe
Apporter un support technique aux équipes internes sur les questions d'interopérabilité
Les qualités attendues pour ce poste
Avant de poursuivre votre lecture, si vous n'avez pas le profil exact décrit ci-dessous, mais que vous pensez que cette description de poste correspond à vos compétences et à vos besoins, nous vous encourageons tout de même à postuler.
Vous pourrez être le prochain membre de notre équipe si :
Vous êtes étudiant(e) en école d'ingénieur ou en informatique avec une appétence pour les technologies de santé
Vous maîtrisez Python et avez des connaissances en intelligence artificielle et machine learning
Vous avez une bonne compréhension des API REST et des architectures de systèmes distribués
Vous possédez des compétences en gestion de projet et savez travailler en équipe
Vous faites preuve de curiosité technique et d'autonomie dans vos apprentissages
Ce serait fantastique si :
Vous avez des connaissances de base en standards HL7 et FHIR utilisés dans le secteur de la santé
Vous avez déjà travaillé sur des projets d'automatisation ou d'intégration de systèmes
Vous avez une expérience avec les outils de développement collaboratif (Git, CI/CD)
Notre offre
Un programme d’onboarding complet, avec la Doctolib Academy et de nombreuses sessions de formation au sein de votre équipe (langues, soft skills, compétences techniques)
Une carte Swile et de nombreuses offres de restauration au sein de nos locaux
Une offre de sport : un abonnement Urban Sports Club, des cours de sport gratuits dans les bureaux ou à distance
Le remboursement des titres de transport à 50%
De nombreux bureaux offrant des espaces de collaboration et de bien-être
Une politique de travail flexible avec un mode hybride
Le processus de recrutement
Un entretien RH avec Aya, Talent Partner (15 minutes)
Un entretien opérationnel avec une restitution d'un cas pratique avec deux membres de l'équipe (1 heure)
Un entretien de validation avec Nicolas, Technical Deployment Team Manager (30 minutes)
Détails du poste
Stage conventionné à temps plein
Durée : 6 mois
Début souhaité : mars 2027
Lieu de travail : Levallois-Perret
Gratification : À définir selon le niveau d'études
Chez Doctolib, nous sommes convaincus que nous devons améliorer la santé pour tout le monde. Cela se reflète dans notre processus de recrutement. Nous évaluons les candidatures uniquement sur la base des qualifications et de la motivation, sans aucune forme de discrimination.
Plus les idées sont diverses, plus notre produit améliorera véritablement la santé pour tout le monde. Vous pouvez postuler chez Doctolib, quel que soit votre genre, religion, âge, orientation sexuelle, origine ethnique ou handicap.
Afin de garantir l'égalité des chances, nous vous invitons à exclure les informations personnelles (par exemple : photos, âge) de vos candidatures. Si vous avez besoin d'aménagements particuliers, merci de nous en informer pour que nous puissions adapter le processus de recrutement. Rejoignez-nous pour construire la santé dont nous rêvons tous !
Toutes les informations fournies sont traitées par Doctolib pour la gestion des candidatures. Pour plus de détails sur le traitement des données, cliquez ici. Veuillez contacter hr.dataprivacy(at)doctolib.com pour toute question ou pour exercer vos droits.
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