Projeta, desenvolve e mantém sistemas backend escaláveis em Java e Spring Boot, integrando LLMs e aplicando IA para otimizar etapas do SDLC, qualidade e eficiência de entrega.
Ciandt jobs
A global technology and business solutions partner focused on AI deployment for large enterprises.
173 open roles at Ciandt
Desenvolva soluções de backend para um aplicativo, trabalhando com Go ou Kotlin e contribuindo para serviços escaláveis, integrações, observabilidade e entrega de novas funcionalidades.
Conduz projetos de ponta a ponta relacionados à Reforma Tributária em uma instituição financeira, coordenando negócio, Tax e tecnologia e gerenciando entregas, riscos, dependências e stakeholders.
Desenvolve e evolui aplicações full stack com Java e Angular, integra agentes e ferramentas de IA ao fluxo de desenvolvimento e contribui para a qualidade técnica por meio de code reviews, testes e colaboração ágil.
Build and maintain reliable Azure data pipelines, transform raw data into data lakes and marts, and collaborate with BI, Data Science, and Software Engineering teams on consistent data solutions.
Own adoption and change strategy for a global enterprise digital product portfolio, using user insights, analytics, and cross-functional collaboration to improve engagement and product usage.
Desenvolva e evolua serviços backend em C#/.NET, APIs e integrações com Azure Cosmos DB e SQL Server, garantindo consistência de dados, resiliência, observabilidade e qualidade em sistemas distribuídos.
Desenvolve, mantém e evolui aplicações COBOL em ambiente Mainframe, analisando problemas e impactos, propondo soluções e garantindo a qualidade, estabilidade e confiabilidade de sistemas legados.
AI Engineer will enable engineering squads to adopt and improve agentic development workflows, build production-grade AI solutions, strengthen testing and CI/CD quality, and mentor developers in AI engineering practices.
Develop and optimize account-based marketing programs for priority enterprise accounts, using buyer insights, marketing technology, and cross-functional collaboration to strengthen engagement and support pipeline growth.
Engenheiro(a) de Dados responsável por sustentar e evoluir uma plataforma de dados em Azure, garantindo estabilidade, observabilidade, performance, governança e eficiência dos pipelines com práticas de DataOps.
Build and deploy AI-enabled applications for supply chain operations, translating business needs into production-ready interfaces, APIs, data pipelines, integrations, and containerized solutions.
Lead hands-on data architecture and technical direction across the full lifecycle of data products, from ingestion and lakehouse design to governance and serving, while guiding teams and advising client stakeholders.
Lead data architecture and hands-on technical direction for a multidisciplinary team, shaping scalable data products and pipelines while guiding solution design, governance, and client decisions.
Lidera equipes de engenharia na criação e evolução de produtos com agentes de IA, conectando produto, tecnologia e pessoas para entregar impacto mensurável e desenvolver uma arquitetura sustentável.
Leads hands-on full-stack delivery across TypeScript, React, Node.js, AWS, and AI agents while coordinating technical decisions, dependencies, risks, and progress with developers, architects, and client stakeholders.
Win new enterprise clients by selling data, cloud, and AI solutions to ASX 200 organisations and government, owning regional sales cycles and building strategic partner relationships.
Desenha, implementa e evolui fluxos agentic que integram agentes de IA generativa ao ciclo de desenvolvimento de software, automatizando etapas do SDLC com qualidade, segurança e compliance.
Lead full-stack development with.NET and Angular, integrating AI-assisted development tools and workflows while guiding code quality, scalable APIs, testing, databases, and distributed systems.
Own and optimize relational and lakehouse data for a higher-education platform, delivering reliable, governed data for analytics, CRM, and applications while guiding engineering quality and mentoring developers.
Own and optimize the relational and lakehouse data layer for program, student, and enrollment data, delivering reliable, governed datasets for analytics, CRM, and partner-facing applications.
Desenvolve, mantém e evolui aplicações Java/Spring Boot e processos de dados, com foco em Oracle, PostgreSQL, integrações assíncronas e APIs, garantindo confiabilidade em sistemas existentes.
Desenvolve e sustenta integrações entre agentes de IA e sistemas corporativos, criando APIs robustas, orquestrando fluxos de dados e garantindo handoffs seguros e confiáveis entre IA e atendimento humano.
Projeta e mantém infraestrutura crítica na Oracle Cloud Infrastructure para operar agentes de IA, garantindo alta disponibilidade e baixa latência por meio de automação, observabilidade, segurança e otimização de custos.
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