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Engenheiro(a) de Dados

📅 Sep 18
AWSArquitetura De DadosData LakeLakehouse
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📜 Description

  • Projetar e evoluir a arquitetura de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse na AWS.
  • Construir pipelines robustos em Python/PySpark, com foco em performance e custo.
  • Definir padrões de engenharia para orquestração, versionamento, CI/CD e testes de dados.
  • Implementar práticas de qualidade, observabilidade e governança de dados.
  • Otimizar workloads no Databricks e em ambientes distribuídos, trabalhando com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
  • Colaborar com Produto e Negócio para transformar necessidades em soluções escaláveis e influenciar decisões técnicas.

🛠️ Requirements

  • Experiência sólida em arquitetura de dados em nuvem, especialmente AWS.
  • Domínio de modelagem analítica; conhecimento de Star Schema, Snowflake ou Data Vault é diferencial.
  • Experiência prática com otimização de Spark, incluindo particionamento, shuffle, caching e tuning.
  • Vivência com FinOps aplicado a dados, orquestração, observabilidade, versionamento e CI/CD para pipelines.
  • Capacidade de argumentação técnica e influência.
Full job description

Sobre a AVITA:

A Avita é uma empresa do grupo Itaú e pioneira na criação da primeira plataforma online de emissão automática, controle e gestão de seguro garantia e fiança locatícia. Nosso sistema faz cotações em tempo real com todo o mercado segurador e, em poucos segundos, apresenta as melhores opções e condições para cada perfil.


Sua missão:

Você será uma das referências técnicas da nossa plataforma de dados.

Mais do que construir pipelines, esperamos que você evolua arquitetura, influencie decisões estratégicas e eleve o nível técnico do time.

Seu impacto será direto na escalabilidade, confiabilidade e eficiência da nossa estrutura de dados — desde a ingestão até a camada analítica que suporta decisões críticas do negócio.

Buscamos alguém que combine profundidade técnica, visão arquitetural e mindset de produto.


O que buscamos?

  • Experiência sólida em arquitetura de dados em nuvem (AWS).
  • Domínio de modelagem analítica (Star Schema, Snowflake, Data Vault – diferencial).
  • Experiência real com otimização de Spark (particionamento, shuffle, caching, tuning).
  • Vivência com controle de custos em cloud (FinOps aplicado a dados).
  • Experiência com orquestração (Airflow, Databricks Workflows ou similar).
  • Conhecimento prático de observabilidade de dados (logs, métricas, alertas).
  • Experiência com versionamento e CI/CD para pipelines.
  • Capacidade de argumentação técnica e influência.


O que você fará?

  • Projetar e evoluir a arquitetura de dados (Data Lake / Lakehouse / DW) na AWS.
  • Construir pipelines robustos em Python/PySpark com foco em performance e custo.
  • Definir padrões de engenharia (orquestração, versionamento, CI/CD, testes de dados)
  • Implementar práticas de Data Quality, Observabilidade e Data Governance.
  • Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados
  • Otimizar workloads no Databricks e ambientes distribuídos.
  • Atuar próximo aos times de Produto e Negócio traduzindo necessidades em soluções escaláveis.



Benefícios que cuidam de você e fazem a diferença:

  • Assistência Médica SulAmérica sem custo para você. E se quiser incluir dependentes/filhos, a AVITA também contribui com parte da mensalidade;
  • Assistência Odontológica Porto Saúde também sem custo para a pessoa colaboradora;
  • App de Telemedicina Cuid@r, para acesso rápido e prático à saúde e bem-estar;
  • Gympass, para manter o corpo e a mente em movimento;
  • Vale-Alimentação flexível, adaptado às suas necessidades;
  • Vale-Transporte ou estacionamento, você escolhe o que funciona melhor;
  • Descontos exclusivos em produtos financeiros Itaú;
  • Convênio com o Sesc, para lazer e cultura;
  • Parceria exclusiva com Nivea e Eucerin, para cuidados especiais com a pele;
  • Plataforma Salary, um hub de múltiplos benefícios pensado para você;
  • Day off no mês do seu aniversário, porque seu dia merece ser especial;
  • Horário flexível, para equilibrar vida pessoal e profissional;
  • Modelo de trabalho presencial ou híbrido, como preferir.


Respeitamos a pluralidade de identidades e trabalhamos para promover uma cultura inclusiva. Não fazemos distinção de raça, cor, religião, identidade de gênero, orientação sexual, nacionalidade, deficiência ou idade em nenhuma etapa do processo seletivo, reforçando nosso compromisso com a diversidade.

Vercel

Member of Technical Staff, Finance Data

🕒 yesterday
Vercel👥 10,000+ employees🏢 Software Development🤝 B2B

Lead the design and development of Vercel’s financial data platform, building reliable, auditable pipelines for revenue reporting, consumption-based billing, forecasting, and compliance while mentoring engineers.

Data EngineeringAnalytics EngineeringKafkaKafka Streams
Leega Consultoria

Engenheiro de Dados e Plataforma de Agentes Sênior (AWS)

🕒 yesterday
Leega Consultoria👥 201 - 500 employees🏢 Information Technology And Services

Engenheiro de Dados Sênior responsável por construir pipelines e governar dados, ferramentas e memória para uma plataforma de IA generativa multiagente em AWS, com foco em segurança, observabilidade e resiliência.

PythonSQLAWSAmazon S3

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