Olá!
Somos a Wiz Co, uma corretora completa de seguros, especializada em bancassurance, e distribuidora de consórcio e crédito.
Nossas unidades de negócio são formadas por: Wiz Corporate, Wiz Parceiros, Wiz Concept, Wiz Conseg, Inter Seguros, BMG Corretora de Seguros, BRB Seguros, Paraná Seguros, Omni1, e Promotiva. Para nos conhecer melhor, acesse nosso site institucional.
Temos a Equidade & Inclusão como pilar da Cultura do nosso grupo! Por isso, valorizamos a participação de todas as pessoas em nossos processos seletivos, independente de raça, gênero, deficiência, religião, condição social, identidade e expressão de gênero, sexualidade e idade.
Também acreditamos que você pode ser Wizzer em qualquer lugar. Com o programa WE – Wiz Everywhere, o modelo de trabalho é adaptado à realidade de cada função.
Essa vaga faz parte do modelo WE Flex, o que significa que você vai trabalhar 4 dias de forma presencial em nossos escritórios e 1 dia de casa.
Responsibilities
- Desenhar e revisar os modelos de metas comerciais (por canal, parceiro, produto e administradora), usando histórico, sazonalidade, potencial de mercado e premissas do orçamento.
- Simular cenários e medir os impactos financeiros das metas e das regras de RV antes de cada ciclo (what-if, sensibilidade, custo projetado).
- Apoiar a calibragem e o desdobramento das metas junto às lideranças comerciais e ao FP&A.
- Conduzir de ponta a ponta a apuração mensal e periódica de RV, comissões e premiações, com rastreabilidade, conciliação de bases e trilha de auditoria.
- Automatizar as rotinas de apuração, reduzindo processos manuais, prazos de fechamento e risco operacional.
- Documentar regras, políticas e memórias de cálculo, mantendo a governança do processo.
- Analisar e responder às contestações de RV e de metas com base em dados, dentro dos SLAs definidos.
- Encontrar as causas recorrentes das contestações e propor melhorias nas regras, nos dados ou no processo.
- Desenvolver análises de performance comercial: produtividade, conversão, ranking, curva ABC de parceiros e efetividade dos incentivos (ROI da RV).
- Trazer referências de mercado e da concorrência (benchmarks de remuneração, share e tendências do setor) para embasar as decisões de metas e incentivos.
- Gerar insights e recomendações para a liderança, transformando dados em plano de ação.
- Criar e manter os painéis em Power BI de metas, RV e performance comercial, com foco em usabilidade, performance e confiabilidade.
- Estruturar o modelo de dados, os indicadores (KPIs) e o dicionário de métricas, garantindo uma fonte única da verdade.
- Automatizar a atualização dos reportes e a distribuição dos indicadores para as áreas de negócio.
Requirements
- Formação superior em Engenharia, Estatística, Economia, Administração, Ciência da Computação, Matemática ou áreas afins.
- Experiência em análise de dados, performance comercial, metas ou remuneração variável.
- Power BI: modelagem de dados (star schema), DAX, Power Query (M), RLS, publicação e gestão de workspaces.
- Excel: fórmulas complexas, tabelas dinâmicas, Power Query, Power Pivot e construção de modelos de simulação.
- SQL: escrita de queries complexas (joins, CTEs, funções de janela), otimização e extração de grandes bases.
- Python para análise e automação de dados (pandas, numpy, scripts de ETL e de automação de rotinas).
- Conhecimento de estatística aplicada a negócios: análise de tendência, sazonalidade, projeções e correlação.
Desejável:
- Vivência com processos de fechamento, conciliação de bases e governança de dados. Uso de IA generativa e ferramentas de IA (Copilot, ChatGPT/Claude, agentes) para ganhar produtividade em análises, documentação e automações.
- Automação de processos com Power Automate, VBA ou RPA.
- Experiência com data warehouse e cloud (Azure, BigQuery, Databricks ou Snowflake) e com ferramentas de orquestração e ETL.
- Fundamentos de machine learning (previsão de vendas, clusterização de parceiros, propensão).
- Versionamento de código (Git) e boas práticas de documentação.
- Conhecimento dos mercados de seguros, consórcio ou serviços financeiros e das dinâmicas de canais e parceiros.
- Inglês para leitura técnica.
- Certificação Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst) ou equivalente.
