Estamos em busca de um(a) profissional de Dados, BI & Analytics para integrar o time de Tecnologia da WAM, atuando na construção e evolução do ambiente de dados da empresa.

A posição terá atuação desde a organização, integração e disponibilização das informações até a construção de indicadores, dashboards e análises que apoiem as diferentes áreas da companhia na tomada de decisão.

O profissional terá contato com diferentes sistemas, bancos de dados, APIs, arquivos e áreas de negócio, sendo responsável por compreender necessidades e transformá-las em soluções de dados confiáveis, organizadas, escaláveis e sustentáveis.

Além da atuação com BI e Analytics, buscamos alguém com experiência suficiente para contribuir tecnicamente com a evolução da arquitetura de dados da empresa, envolvendo integrações, pipelines, modelagem, armazenamento, processamento e disponibilização das informações.

A posição terá participação importante na evolução do ecossistema de dados da WAM, contribuindo com iniciativas relacionadas a Data Lake, Lakehouse, Databricks, integrações, automações, qualidade e governança de dados.

Buscamos um profissional com maturidade técnica e autonomia, capaz de atuar fazendo a ponte entre tecnologia, dados e negócio.

Responsibilities

Criar, manter e evoluir dashboards, indicadores e relatórios gerenciais;

Desenvolver e estruturar KPIs para diferentes áreas da empresa;

Levantar e compreender necessidades junto às áreas de negócio;

Transformar demandas de negócio em soluções analíticas e estruturas de dados;

Extrair, tratar, organizar, transformar e validar dados provenientes de diferentes fontes;

Desenvolver consultas SQL para análise, tratamento e preparação dos dados;

Construir e evoluir modelos de dados voltados para BI e Analytics;

Desenvolver e manter processos de ETL/ELT;

Apoiar a criação, manutenção e evolução de pipelines de dados;

Integrar informações provenientes de bancos de dados, APIs, arquivos e sistemas corporativos;

Estruturar processos de coleta, armazenamento, processamento e disponibilização de dados;

Apoiar a organização e evolução do ambiente de Data Lake e Lakehouse;

Contribuir com a estruturação e utilização do Databricks;

Automatizar processos de coleta, tratamento e disponibilização de informações;

Realizar análises exploratórias para identificação de padrões, tendências, desvios e oportunidades;

Investigar divergências e inconsistências entre diferentes fontes de dados;

Garantir consistência, qualidade e confiabilidade das informações disponibilizadas;

Definir e documentar indicadores, regras de negócio, fontes, modelos e processos de dados;

Apoiar a definição de padrões e boas práticas para utilização dos dados;

Identificar oportunidades de melhoria na arquitetura, processamento e disponibilização das informações;

Trabalhar em conjunto com equipes de Sistemas, Tecnologia e diferentes áreas de negócio.

Requirements

• Experiência com Power BI ou ferramenta equivalente de visualização e análise de dados;
• Boa capacidade de criação, organização e evolução de dashboards e indicadores;
• Conhecimento sólido de SQL para consultas, tratamento, transformação e análise de dados;
• Experiência com modelagem de dados;
• Conhecimento em tratamento, limpeza, transformação e validação de dados;
• Conhecimento de processos e conceitos de ETL/ELT;
• Experiência com integração de diferentes fontes de dados;
• Conhecimento de bancos de dados relacionais;
• Capacidade de estruturar processos de coleta, transformação, armazenamento e disponibilização de informações;
• Conhecimento sobre organização e arquitetura de ambientes de dados;
• Capacidade de investigação e resolução de problemas relacionados a dados;
• Boa capacidade analítica e interpretação de informações;
• Facilidade para compreender processos de negócio e transformá-los em soluções de dados;
• Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio;
• Capacidade de documentar processos, fontes, regras e estruturas de dados;
• Autonomia para condução de demandas e investigação de problemas.

Será considerado um diferencial:

• Experiência ou conhecimento em Databricks;
• Conhecimento de Data Lake e arquitetura Lakehouse;
• Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados;
• Experiência com APIs e integração entre diferentes sistemas;
• Conhecimento de boas práticas de qualidade e governança de dados;
• Experiência na organização ou evolução de ambientes corporativos de dados;
• Conhecimento de processamento e armazenamento de grandes volumes de dados;
• Experiência com automação de processos relacionados a dados;
• Conhecimento de Python aplicado a dados;
• Conhecimento de ferramentas de versionamento, orquestração ou transformação de dados.