Pessoa Analista Sênior de Riscos de TI e Cibernéticos - Riscos Integrados
Identifica e avalia riscos de TI e cibernéticos, testa controles com base em frameworks reconhecidos e documenta processos, fluxos e manuais operacionais.
Na V.tal, acreditamos que a tecnologia conecta pessoas e transforma o futuro. Somos uma empresa inovadora e focada em excelência, operando com uma cultura dinâmica e colaborativa. Nosso time trabalha com autonomia, paixão e compromisso, sempre em busca dos melhores resultados.
Buscamos um(a) Especialista em Prevenção a Fraudes com sólida experiência no segmento de telecomunicações para atuar de forma estratégica na identificação, mitigação e prevenção de fraudes internas e externas relacionadas a clientes, contribuindo para a proteção financeira da companhia, a segurança de nossos clientes e a melhoria contínua dos processos de negócio. A posição exige forte capacidade analítica, visão de risco, domínio de ferramentas de dados e experiência na construção e liderança de estratégias de prevenção, detecção e monitoramento defraudes. O profissional será responsável por liderar projetos de construção e manutenção de controles que abranjam todas as fraudes relacionadas a clientes de telecom na empresa.
Identifica e avalia riscos de TI e cibernéticos, testa controles com base em frameworks reconhecidos e documenta processos, fluxos e manuais operacionais.
Conduct end-to-end third-party risk assessments, validate supplier security evidence, track remediation, and guide internal stakeholders while supporting process improvements and AI-enabled workflow optimization.
Support business continuity, disaster recovery, insurance and assurance activities, coordinating resilience planning and testing while delivering risk reviews, analysis and practical guidance across the business.
Own and scale global fraud detection strategy across markets, evolving detection systems and AI automation while establishing strong model governance, risk controls, and measurable performance standards.
Own and scale global fraud detection strategy across markets, advancing AI-powered detection and automation while strengthening model governance, risk controls, and performance monitoring.