Engenharia de Software Sênior Frontend - COMUNIDADE DE PARCERIAS E SERVIÇOS COMUNS | Afirmativa para mulheres & pessoas pretas e pardas

Vem ser Ituber & vem fazer Itaú

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Responsibilities

Estamos buscando uma pessoa para a posição de Engenharia de Software Frontend Sênior, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.

Nessa função você vai:

• Desenvolver e evoluir aplicações frontend
• Construir e manter microfrontends
• Implementar e consumir componentes do Design System.
• Desenvolver e manter testes unitários
• Realizar troubleshooting e correção de problemas em produção.
• Implementar tagueamento e monitoramento de jornadas.
• Utilizar ferramentas de observabilidade e análise de incidentes.
• Participar de definições arquiteturais e revisões técnicas.
• Utilizar ferramentas de IA para acelerar desenvolvimento e resolução de problemas.
• Transformar problemas de negócio em soluções técnicas

Requirements

No que você precisa mandar bem?

• Conhecimento em JavaScript, HTML e CSS
• Experiência com Angular ou React
• Desenvolvimento e manutenção de testes unitários com Jest
• Desenvolvimento e manutenção de testes E2E (Playwright ou Cypress)
• Conhecimento em arquitetura de Microfrontends
• Experiência com estratégias de composição e gerenciamento de microfrontends, como Web Components ou Module Federation
• Utilização de Design Systems, incluindo consumo e aplicação de componentes padronizados
• Implementação de tagueamento para monitoramento e acompanhamento de eventos
• Conhecimento em ferramentas de observabilidade e monitoramento, como Datadog/FullStory
• Utilização de MCPs, incluindo integrações com ferramentas como Figma
• Uso e criação de Skills para aumento de produtividade no desenvolvimento
• Entendimento de workflows de desenvolvimento com Inteligência Artificial
• Familiaridade com o uso de ferramentas de IA aplicadas ao ciclo de desenvolvimento de software