Desenvolvedor Full Stack - Junior

Buscamos uma pessoa profissional de nível júnior para atuar no desenvolvimento de aplicações e soluções inteligentes, combinando desenvolvimento de software tradicional com tecnologias de Inteligência Artificial.

Essa pessoa será responsável por apoiar a construção de aplicações back-end e front-end, integrar modelos de Machine Learning e IA Generativa (GenAI) a sistemas corporativos e desenvolver agentes inteligentes e assistentes virtuais. Atuará na implementação de soluções escaláveis, eficientes e orientadas à experiência do usuário, em parceria com profissionais mais experientes e equipes multidisciplinares.

Responsibilities

Principais atividades:

· Desenvolver e manter aplicações back-end e front-end integradas a soluções de Inteligência Artificial.

· Apoiar a implementação e integração de modelos de Machine Learning e IA Generativa (GenAI) em sistemas e aplicações corporativas.

· Desenvolver agentes inteligentes e assistentes virtuais utilizando frameworks e ferramentas de criação de agentes.

· Criar e implementar fluxos de diálogo, lógica conversacional e gerenciamento de estado de agentes inteligentes.

· Desenvolver integrações entre aplicações, APIs, bancos de dados e serviços de IA.

· Apoiar a construção de soluções baseadas em LLMs, contribuindo para a evolução de aplicações inteligentes.

· Realizar testes, identificar falhas e implementar melhorias para garantir qualidade, performance e estabilidade das aplicações.

· Contribuir para a documentação técnica e manutenção das soluções desenvolvidas.

· Trabalhar em conjunto com profissionais mais experientes, seguindo padrões de arquitetura, desenvolvimento e boas práticas de programação.

Requirements

Formação:

• Superior completo, porém todos os cursos são bem-vindos!

Requisitos e qualificações

• Conhecimentos em desenvolvimento de software, com familiaridade em linguagens como Python, JavaScript ou TypeScript.
• Conhecimentos básicos em desenvolvimento back-end e front-end.
• Familiaridade com APIs REST, integrações entre sistemas e bancos de dados.
• Conhecimentos ou experiência acadêmica/prática com Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa (GenAI).
• Familiaridade com LLMs e integração de modelos de IA em aplicações.
• Conhecimentos ou interesse no desenvolvimento de agentes inteligentes e assistentes virtuais.
• Familiaridade com frameworks e bibliotecas de desenvolvimento de aplicações de IA.
• Noções de testes de software, versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento.

Diferenciais

• Experiência acadêmica, estágio ou projetos práticos envolvendo Inteligência Artificial e desenvolvimento de aplicações.
• Conhecimento em frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI ou Semantic Kernel.
• Familiaridade com arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Conhecimento em desenvolvimento de interfaces com React, Angular ou Vue.js.
• Familiaridade com plataformas de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud.
• Conhecimento em Docker, Git e práticas de CI/CD.
• Experiência com desenvolvimento de chatbots, assistentes virtuais ou aplicações conversacionais.