Analista de Informações Gerenciais Pl

1. Missão do Cargo

Efetuar o acompanhamento, análise, quantificação dos custos assistenciais e indicadores de desempenho dos prestadores credenciados e recursos próprios em atividades de nível tático e de negócio. Construir relatórios gerenciais, além de realizar apresentações das análises elaboradas. Acompanhar, monitorar e atualizar os fluxos e documentos da área.

Responsibilities

2. Responsabilidades e Atribuições

• Mapear e estruturar os principais KPIs da rede própria (hospitais, prontos-socorros, centros médicos e laboratórios da Unimed).
  
• Desenvolver relatórios e dashboards executivos para apoio à tomada de decisão de gerentes e diretores.
  
• Realizar análises ad-hoc para identificar gargalos operacionais, desvios de custo assistencial e oportunidades de otimização de recursos da rede direta.
  
• Automatizar rotinas de extração e consolidação de relatórios gerenciais para reduzir trabalho manual.
  
• Garantir a qualidade, integridade e consistência das bases de dados (Data Governance básico)

Requirements

3. Requisitos e Qualificações

Obrigatórios (Hard Skills & Formação):

• Escolaridade: Graduação necessária Superior completo (ou cursando) em cursos voltados para a área de TI, estatística ou áreas afins.
• Experiência: Tempo ou vivência específica na área/segmento acima 3 ano.
• Requisitos Técnicos e Ferramentas (Hard Skills)
  
  • SQL e Bancos de Dados: Domínio em consultas SQL (queries complexas, joins, agregações, otimização) para extração de dados nos sistemas da operadora/hospital.
    
  • Ferramentas de BI e Visualização: Experiência prática na construção e manutenção de dashboards interativos (Power BI, Tableau ou Qlik Sense).
    
  • Excel Avançado / VBA: Manipulação de grandes volumes de dados, fórmulas complexas, tabelas dinâmicas e automação de planilhas.
    
  • Linguagens de Programação (Diferencial): Conhecimento intermediário em Python ou R para análise preditiva, tratamento estatístico e automação de relatórios.
    
  • Etl e Engenharia de Dados Básica: Conhecimento dos processos de extração, transformação e carga de dados (Data Warehouses e Data Marts).
    
  
  Conhecimento de Negócio (Saúde Suplementar e Rede Própria)
  
  • Indicadores Hospitalares e Ambulatoriais: Domínio de métricas como taxa de ocupação de leitos, tempo médio de permanência (TMP), taxa de reiteração/reinternação, giro de leito e produtividade médica.
    
  • Gestão de Custos e Sinistralidade: Compreensão do Custo Assistencial, sinistralidade da rede direta vs. credenciada, ticket médio por atendimento e margem operacional por unidade.
    
  • Sistemas de Gestão Hospitalar e Operadora: Vivência com ERPs do setor de saúde (ex.: MV / SOUL MV, Tupy, TOTVS Saúde, Philips TASY).
    
  • Faturamento e Tabelas de Saúde: Familiaridade com tabelas assistenciais (TUSS, CBHPM, SIMPRO, BRASÍNDICE) e modelos de remuneração (Fee-for-Service, Bundles, Capitation).

Desejáveis / Diferenciais:

• Pós-graduação, certificações ou conhecimentos específicos da área que somam, mas não eliminam o candidato.
• Python