No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!
Junte-se a nós e seja parte da mudança!
Buscamos profissional sênior especializado em Engenharia de Dados, com experiência relevante em Microsoft Fabric e/AWS Datanricks e sólidos conhecimentos conceituais que permitam atuar de forma intercambiável entre diferentes tecnologias e arquiteturas de dados.
O profissional será responsável por projetar, desenvolver, implementar e evoluir soluções de dados escaláveis, confiáveis e eficientes, atuando desde a ingestão e transformação das informações até sua disponibilização para análises, inteligência artificial e produtos de dados. Espera-se maturidade para assumir a responsabilidade por entregas, interagir com diferentes stakeholders e contribuir para decisões técnicas em ambientes de consultoria.
- Projetar e desenvolver pipelines de dados robustos, escaláveis e monitoráveis.
- Implementar soluções de ingestão, transformação, integração e disponibilização de dados.
- Atuar em arquiteturas modernas de dados, incluindo data lake, lakehouse e plataformas de analytics.
- Desenvolver soluções utilizando Microsoft Fabric e/AWS Databricks.
- Aplicar conhecimentos de Engenharia de Dados de forma independente da tecnologia utilizada.
- Trabalhar com ambientes de cloud Azure e AWS.
- Contribuir para decisões relacionadas a arquitetura, modelagem, processamento, qualidade, segurança e governança de dados.
- Garantir a confiabilidade, observabilidade, desempenho e manutenibilidade das soluções desenvolvidas.
- Colaborar com profissionais de BI, ciência de dados, engenharia de software e áreas de negócio.
- Participar e conduzir reuniões técnicas e de alinhamento com clientes e stakeholders.
- Identificar oportunidades de automação e uso de inteligência artificial para aumentar a produtividade e a qualidade das entregas.
- Documentar soluções, decisões técnicas, processos e boas práticas.
- Assumir a responsabilidade pelo planejamento, execução e entrega de produtos de dados.
- Formação superior completa em Tecnologia da Informação, Engenharia de Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência profissional sênior em Engenharia de Dados.
- Sólidos conhecimentos conceituais em:
- Arquitetura de dados;
- Modelagem e armazenamento de dados;
- Processamento batch e streaming;
- Integração e transformação de dados;
- Data lakes, lakehouses e warehouses;
- Qualidade, governança, segurança e linhagem de dados;
- Orquestração e monitoramento de pipelines;
- Práticas de desenvolvimento, testes, versionamento e CI/CD.
- Experiência prática com Microsoft Fabric ou AWS e Databricks.
- Capacidade de atuar em diferentes plataformas, compreendendo os fundamentos de Engenharia de Dados independentemente da tecnologia.
- Experiência comprovada em ambientes de cloud Microsoft Azure e AWS.
- Experiência no uso de inteligência artificial aplicada às atividades profissionais.
- Capacidade de demonstrar ganhos concretos de produtividade obtidos com o uso de IA, como automação de tarefas, aceleração do desenvolvimento, apoio à documentação, análise de problemas ou melhoria da qualidade das entregas.
- Inglês técnico para leitura de documentações, artigos e materiais relacionados à área.
- Disponibilidade para dedicação integral em horário comercial.
- Disponibilidade para participação em reuniões virtuais com câmera aberta.
Build and optimize Databricks data platforms and pipelines across batch and streaming workloads, contribute technical leadership and solution accelerators, and help deliver scalable client data solutions.
Leads Databricks data architecture and engineering engagements, advising clients on platform strategy, shaping solution proposals, and guiding teams through large-scale migrations and modernization.
Lead delivery of Databricks data engineering solutions, designing and optimizing scalable batch and streaming pipelines while contributing to data platform architecture and reusable solution accelerators.
Lead Databricks data engineering work to design and implement scalable lakehouse platforms and batch and streaming pipelines, while contributing to solution architecture, data quality, and Databricks accelerators.
Lead Databricks architecture and data engineering engagements, advising clients on platform strategy, guiding engineering teams, and delivering complex migrations, modernization projects, and tailored solutions.
