Lead Analytics Engineer | Databricks | Power BI | SQL

Quem somos:

A Smarthis é referência em transformação digital na América Latina, com atuação em mais de 25 países e um time de 200+ especialistas apaixonados por inovação.

Nossa expertise está em soluções integradas de ponta a ponta, combinando:

• Inteligência Artificial
• Agentes Inteligentes (Agentic AI)
• Data & Analytics
• Automação e Orquestração de Processos

Trabalhamos lado a lado com os maiores fornecedores globais de tecnologia, alinhando soluções avançadas às estratégias de negócio de nossos clientes. Nosso compromisso é impulsionar resultados concretos em diversos setores, sempre promovendo um ambiente ágil, colaborativo e voltado à inovação contínua.

Nossos diferenciais:

• UiPath Diamond Partner – Somos a única empresa da América Latina a alcançar o mais alto nível de parceria global com a UiPath, o que reforça nossa excelência técnica e compromisso com qualidade.
• Abordagem Glocal – Entregamos soluções tecnológicas globais, ajustadas às realidades locais. Consideramos as particularidades culturais e mercadológicas de cada região para garantir relevância e eficiência.

Onde Estamos:

Temos escritórios no Rio de Janeiro, São Paulo, Miami, Buenos Aires, Madrid e Perth. Mas, para além da localização física, nossa cultura é pensada para integrar pessoas de qualquer lugar. Seja presencial ou remoto, promovemos conexões reais e construímos um ambiente de trabalho colaborativo, com momentos de troca, diversão e desenvolvimento, como happy hours, noites de jogos e rodas de conversa.

Responsibilities

Seu trabalho será

• Liderar tecnicamente o desenvolvimento e a evolução de pipelines Bronze, Silver e Gold em Databricks.
• Definir padrões de Analytics Engineering, modelagem de dados, documentação e qualidade para o time.
• Projetar pipelines escaláveis, reutilizáveis e de alta performance para múltiplos domínios de negócio.
• Atuar como referência técnica em arquitetura de dados, apoiando decisões e revisões de código.
• Evoluir estratégias de Data Quality, testes automatizados e governança de dados.
• Construir e definir padrões para modelos semânticos corporativos e ativos analíticos em Power BI.
• Mentorar Analytics Engineers, compartilhando conhecimento e impulsionando a evolução técnica da equipe.
• Trabalhar em parceria com Arquitetura, Platform Engineering e stakeholders de negócio na evolução da estratégia de dados.

Requirements

O que você precisa ter

• Sólida experiência com Analytics Engineering e desenvolvimento de pipelines ponta a ponta em Databricks.
• Domínio de SQL, Spark/PySpark e Delta Live Tables (DLT).
• Experiência com Power BI, modelos semânticos e Data Modeling.
• Vivência definindo padrões de qualidade, documentação e governança de dados.
• Experiência conduzindo revisões técnicas e apoiando outros engenheiros.
• Conhecimento em Git, CI/CD e boas práticas de engenharia de software.
• Inglês para atuar em ambiente global.

Excelente se tiver

• Experiência definindo padrões corporativos para Analytics Engineering.
• Vivência em ambientes enterprise de Supply Chain, Finance ou Manufacturing.
• Conhecimento em Unity Catalog e governança de dados.
• Certificações Databricks ou Microsoft Azure.
• Experiência atuando em organizações globais.