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Data Engineer GCP

📅 Feb 19, 2025
Google CloudBigqueryCloud StorageDataflow

📜 Description

  • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur GCP
  • Implémenter des solutions ETL/ELT avec dbt sur BigQuery
  • Orchestrer des workflows data avec Cloud Composer
  • Mettre en place le monitoring et la Data Quality des plateformes data
  • Participer à la modernisation des architectures data de nos clients

🛠️ Requirements

  • 3 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer
  • Expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud
  • Compétences avancées en Python et SQL
  • Passion pour la Data et l'IA avec des projets personnels
Full job description

Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.

SFEIR en 30 secondes

  • 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA

  • 8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles

  • Partenaire Anthropic Select (+ 100 certifiés)

  • 15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT

  • +90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute

  • 140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts

Ta mission

  • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur GCP

  • Implémenter des solutions ETL/ELT avec dbt sur BigQuery, en mode ingénierie logicielle : versionné, testé, revu

  • Orchestrer des workflows data avec Cloud Composer

  • Mettre en place le monitoring, l'observabilité et la Data Quality des plateformes data

  • Participer à la modernisation des architectures data de nos clients — et à l'intégration des services GenAI (Vertex AI) dans les pipelines de production

Ton terrain de jeu

  • Stack : Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer), Python, SQL, dbt, Terraform

  • SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — écrire du dbt et du SQL complexe assisté par IA, ça se travaille

  • Des sujets GenAI concrets : brancher Vertex AI et des LLMs sur des pipelines de production.

Ce qu'on cherche chez toi

  • 3 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer

  • Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud

  • Un vrai niveau en Python et SQL — et l'envie d'écrire de la data comme on écrit du code

  • Tu es passionné(e) par la Data et l'IA : tu fais de la veille, tu as des projets perso

Ton évolution

  • Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne

  • Une trajectoire claire : Lead Data Engineer → Data Architect

  • Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications

  • Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles

SFEIR collecte vos données à caractère personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, nous vous invitons à consulter notre Politique de confidentialité.
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