Engenheiro(a) de Dados | Arquitetura de Dados (Databricks)

🚚 Transforme o transporte com a Motz!

Somos uma transportadora digital que conecta embarcadores e caminhoneiros de todo o Brasil, desburocratizando processos e gerando renda por meio da tecnologia. Desde 2020, contamos com a herança de estrutura e segurança da Votorantim Cimentos e já transportamos mais de 19 milhões de toneladas em mais de 700 mil viagens!

Especialistas em transporte para construção civil e agronegócio, buscamos pessoas corajosas, inovadoras e comprometidas com a segurança. Valorizamos o sentimento de empreendedorismo, a busca por soluções simples e inovadoras e, acima de tudo, o senso de integridade.

Curte um ambiente inovador, acelerado e acolhedor? Vem crescer com a gente! 🚀

#VemPraMotz

Responsibilities

E o seu dia a dia como será? 💼

• Desenvolver e evoluir a plataforma corporativa de dados, garantindo escalabilidade, qualidade e governança das informações.
• Construir e manter pipelines de dados utilizando Databricks e Azure Data Factory.
• Evoluir a arquitetura Data Lakehouse e as camadas Bronze, Silver e Gold.
• Definir padrões técnicos, boas práticas de arquitetura e apoiar a governança e qualidade dos dados.
• Atuar em parceria com as áreas de negócio e tecnologia, traduzindo necessidades em soluções de dados e apoiando a evolução da estratégia Data Driven da empresa.

Requirements

O que esperamos de você? 🎓

• Experiência sólida com Databricks, Apache Spark, SQL Avançado e Python.
• Conhecimento em Azure Data Factory, ADLS Gen2, ETL/ELT e Data Lakehouse.
• Experiência com Arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold) e modelagem dimensional.
• Vivência em projetos de engenharia e arquitetura de dados, incluindo migração de Data Lake, integração de sistemas e modernização de plataformas de dados.
• Perfil colaborativo, com boa comunicação e capacidade de liderar tecnicamente iniciativas e decisões de arquitetura.

⭐ Antes de qualquer coisa saiba que você irá se destacar super bem no nosso time, se:⭐

• Conhecimento em Delta Lake, Unity Catalog, Azure DevOps, Terraform e CI/CD.
• Experiência com Power BI, Data Governance e práticas de FinOps.
• Atuação em projetos de Analytics e BI corporativo, consolidação de múltiplas fontes de dados e iniciativas de melhoria da qualidade dos dados.