iPhone Video Data Collection - Paid Task ($70)
Record face and living-room videos for a smart TV AI project, following step-by-step instructions and uploading the recordings through the Mindrift app for review.
Intetics, глобальна технологічна компанія, що надає послуги з розробки програмного забезпечення на замовлення, створення розподілених команд, оцінки якості програмних продуктів та all-things-digital рішень, зараз у пошуках Incident Editorial Specialist до нашої команди!
Приєднуйтесь до редакційної команди та працюйте з редагуванням дорожніх інцидентів у реальному часі для глобальної картографічної платформи.
Попередній досвід не потрібен - ми надаємо повне навчання. Це чудова можливість розпочати кар’єру в IT та отримати досвід роботи на міжнародних проєктах.
Варіанти змін:
- Денна (12:00-20:00)
- Денна part-time (11:00-16:00)
- Нічна (21:00-5:00)
- Нічна (22:00-6:00)
- Нічна (00:00-8:00)
Requirements
What you will do:
- Моніторинг та оновлення інформації про дорожньо-транспортні пригоди у визначених регіонах
- Робота з даними в режимі реального часу з кількох джерел
- Запис важливих деталей, такі як місцезнаходження, напрямок та інші.
- Оновлення інцидентів у міру зміни умов
- Закриття інцидентів після їх вирішення та підтвердження
Record face and living-room videos for a smart TV AI project, following step-by-step instructions and uploading the recordings through the Mindrift app for review.
Serve food and beverages with friendly, professional hospitality, respond to guest needs, and help maintain clean, safe dining and kitchen areas as part of a collaborative food service team.
Record Australian English prompts on an internal platform, producing clear, accurate speech samples that help evaluate and improve speech and language AI systems.
Validates quotes and supporting documents, manages approvals and order processing, and resolves fulfillment and returns issues while maintaining accurate, compliant CRM records across the Quote to Cash workflow.
Review and investigate transactions and accounts flagged for potential fraud, identify emerging patterns, and share findings that help improve fraud rules and detection models.